-
公开(公告)号：CN114389963A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111418962.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 湖南大学
IPC: H04L41/22 , H04L43/0805 , H04L67/12 , G16Y30/00 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种针对物联网融合终端快速接入的全过程调试方法及调试装置，包括：设备一次建模、一二次模型信息关联、边与端设备注册、融合终端在线校验、实时数据存储、采样数据存储，方便工程人员调试终端，发现融合终端接入时各个环节易出现的问题，对融合终端从接入、数据上送、转发、存储等各流程进行校验，点击各个环节可查看该节点数据信息；当某环节校验失败时，可查看该环节失败原因等信息。
-
公开(公告)号：CN114389963B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111418962.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 湖南大学
IPC: H04L41/22 , H04L43/0805 , H04L67/12 , G16Y30/00 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种针对物联网融合终端快速接入的全过程调试方法及装置，包括：设备一次建模、一二次模型信息关联、边与端设备注册、融合终端在线校验、实时数据存储、采样数据存储，方便工程人员调试终端，发现融合终端接入时各个环节易出现的问题，对融合终端从接入、数据上送、转发、存储等各流程进行校验，点击各个环节可查看该节点数据信息；当某环节校验失败时，可查看该环节失败原因等信息。
-
公开(公告)号：CN114512185A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210038022.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于生物信息数据挖掘领域，具体公开了一种变异数据降维输入的驴种群自然选择分类系统。该系统包括：输入模块，驴基因组序列数据处理模块，分类模块；输入模块，用于获取驴基因组序列数据；驴基因组序列数据处理模块，包括：驴基因组序列数据预处理单元、驴基因组序列数据融合单元，用于对输入模块获取的驴基因组序列数据进行处理，转换成变异位点融合数据；分类模块包括模型构建单元、模型预测单元，该模块利用卷积神经网络构建自然选择分类模型，利用变异位点融合数据进行数据降维，然后进行驴种群的自然选择分类。本发明具有通过挖掘驴种群基因组数据，分析驴种群所受的自然选择影响的功能优势，且模型参数少，准确度高。
-
公开(公告)号：CN117770836A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410076804.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 湖南大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , A61B5/397 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的多模态生理信号分析方法，包括：S1、基于单模态特征提取器独立提取包括脑电波EEG信号、眼电图EOG信号和肌电图EMG信号；S2、以提取信号作为节点构成图结构，并以图结构中当前节点的特征与相邻节点的特征整合形成综合特征图，并进行预处理，形成多模态特征图；S3、将预处理后的多模态特征图输入至具有三个图卷积网络的多专家图卷积网络中，形成专家网络的输出；S4、评估多专家图卷积网络中每个网络的输出和相关性，计算权重wi，并根据该权重wi将每个网络的输出加权并融合形成最终的特征表示Ffinal；S5、将最终的特征表示Ffinal输入至分类器中，以进行睡眠阶段的分类。本发明在提高分类的准确性和可解释性方面具有明显优势。
-
公开(公告)号：CN114512185B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210038022.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G16B20/20 , G16B40/20 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于生物信息数据挖掘领域，具体公开了一种变异数据降维输入的驴种群自然选择分类系统。该系统包括：输入模块，驴基因组序列数据处理模块，分类模块；输入模块，用于获取驴基因组序列数据；驴基因组序列数据处理模块，包括：驴基因组序列数据预处理单元、驴基因组序列数据融合单元，用于对输入模块获取的驴基因组序列数据进行处理，转换成变异位点融合数据；分类模块包括模型构建单元、模型预测单元，该模块利用卷积神经网络构建自然选择分类模型，利用变异位点融合数据进行数据降维，然后进行驴种群的自然选择分类。本发明具有通过挖掘驴种群基因组数据，分析驴种群所受的自然选择影响的功能优势，且模型参数少，准确度高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111261223B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010030316.0
申请日：2020-01-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于生物信息学领域，公开了一种基于深度学习的CRISPR脱靶效应预测方法，通过使用BERT模型对人类基因组进行信息的抽取，有效地利用基因组的先验信息，并对数据进行有效地加强，最后将获取到的特征输入到LightGBM方法中进行训练预测，本发明解决了数据量少和数据不平衡的问题，并实现了对CRISPR脱靶效应的有效预测，具有十分重要的推广应用价值。
-
公开(公告)号：CN113042289B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110307638.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种混合固化的静电喷雾制备微结构磨具的方法及装置，属于精密与超精密加工领域，装置包括静电喷雾单元、紫外光固化单元以及微波固化单元。利用静电喷雾技术，将溶液雾化沉积在微结构工件表面，采用紫外光‑微波混合固化得到微结构磨具，解决了传统制备微结构磨具过程复杂的问题。紫外光‑微波混合固化成型体系效率高、均匀性好，克服了光固化成型物理力学性能较差、热固化成型效率低的缺点。平台搭建方便，工艺过程简单。
-
公开(公告)号：CN113114495B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110364101.7
申请日：2021-04-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于区块链的主节点公平选举方法。本发明改进了PBFT共识方法，使网络中的节点可以自由的加入与退出，增加了区块链网络的灵活性。同时为在区块链网络中设置了一个最近生产队列，本轮中被选中的主节点的编号不能与生产队列中的节点编号重复，这种方式解决了部分节点不能被选为生产节点的不公平问题。由于本发明中区块链网络中的主节点不是由固定的节点担任，因此在一定程度上增加了系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN109126889A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810879532.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种适于电催化水氧化的锰氧化物/卟啉复合层状夹心纳米材料的制备方法，属于光电催化分解水制氢催化材料领域。其制备方法为：通过使用络合剂合成高纯的水钠锰矿型δ‑MnO2，然后剥离成单层的水钠锰矿型δ‑MnO2薄片。通过合成带有正电性的氨基卟啉，将两者置于烧杯中搅拌，让其重组为新型的层状夹心结构的纳米导电复合催化材料。本发明所得材料展现出优越了电催化水氧化(OER)性能，在5mA cm‑2的电流密度时，电势保持在0.91V，相比水钠锰矿型δ‑MnO2提高了很多，并且在大电流密度(10mA cm‑2)的条件下持续时间达4000s，能保持很高的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116791218A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210499230.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种近场电纺珠串纤维直写微柱结构的方法，在近场电纺的技术上，向纺丝液中添加磁畴性金属颗粒，以形成均匀的珠串结构，利用珠串之间静电排斥和射流吸引作用可一步制备微柱结构；静电射流过程中，电荷由珠串纤维携带，液珠之间携带同种电荷相互排斥，珠串纤维沉积到接受板上后，在高压电场的作用下被极化携带正电荷而吸引空中射流携带相反电荷的液珠，液珠接触后在表面张力作用下相互融合，之后持续吸引射流沉积形成微柱结构；解决了传统微柱加工方法成本高昂、设备昂贵、制备流程复杂等问题，同时此方法广泛使用于各种电射流直写材料。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.023 seconds)
