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公开(公告)号：CN114493014B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210107028.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多元时间序列预测方法、系统及计算机产品、存储介质，使用两个特征提取编码分别提取长短期历史数据矩阵的时空特征向量，将历史时间序列矩阵输入空间特征提取编码器，生成加权注意力空间特征向量，将加权空间特征向量输入门控循环单元生成时空特征向量；将长期历史数据矩阵提取的时空特征向量输入交互注意力模块生成加权特征向量；将短期历史数据矩阵输入自回归层，生成短期历史时间序列数据的线性预测结果；将加权特征向量和编码特征向量结合输入全连接层生成神经网络预测结果，将神经网络预测结果和自回归层线性预测结果相加得到最终的预测结果。本发明实现了多元时间序列数据精准预测。
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公开(公告)号：CN119340368A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411485481.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 湖南大学 , 贵州梅岭电源有限公司
Abstract: 本方案公开了电池技术领域的一种复合正极材料及其制备方法、包含其的高比能单体电池，所述复合正极材料包括的原材料及重量比例为氯化镍：氯化钾：吸附剂：石墨烯为80～95：1～10：3～10：1～5。将氯化镍、氯化钾和吸附剂混匀后，再惰性气氛下煅烧，取出粉碎后加入石墨烯混匀后压片，得到所述复合正极材料，该复合正极材料具有较高的比容量，相比常规CoS2复合片的比容量提升了15％；相比常规卤化物复合片的比容量提升了60％。该材料用于制备高比能单体电池，与负极组件、隔膜片、碳纸、基片和加热片配合得到的单体电池电动势2.5V，避免放电过程内阻增加，有高电导率和热稳定性。
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公开(公告)号：CN114493014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210107028.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多元时间序列预测方法、系统及计算机产品、存储介质，使用两个特征提取编码分别提取长短期历史数据矩阵的时空特征向量，将历史时间序列矩阵输入空间特征提取编码器，生成加权注意力空间特征向量，将加权空间特征向量输入门控循环单元生成时空特征向量；将长期历史数据矩阵提取的时空特征向量输入交互注意力模块生成加权特征向量；将短期历史数据矩阵输入自回归层，生成短期历史时间序列数据的线性预测结果；将加权特征向量和编码特征向量结合输入全连接层生成神经网络预测结果，将神经网络预测结果和自回归层线性预测结果相加得到最终的预测结果。本发明实现了多元时间序列数据精准预测。
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公开(公告)号：CN102242376A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110218655.2
申请日：2011-08-02
Applicant: 湖南大学
IPC: C25C1/02
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明涉及一种采用离子液体常温电解制备碱金属铷和铯的方法。通过采用溶解有铷离子或铯离子的离子液体溶液为电解液，常温条件下直接电解制备金属铷或铯。电解电位控制在离子液体电化学窗口下限与铷离子或铯离子起始还原电位之间，使铷铯金属离子在阴极还原析出。本发明所采用的离子液体具有电化学窗口宽、电导率高、性能稳定、环境友好等优异性能，并且对铷铯金属离子具有良好的溶解能力，可满足电解制备金属铷铯的要求。本发明克服了传统碱金属铷铯制备方法需要较高温度且生产设备腐蚀严重的缺点，大大提高了能源的利用率并延长了生产设备的使用寿命，可节约生产成本，提高经济效益。
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