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公开(公告)号：CN118539615A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410966179.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种天地一体化的通导融合电力监测方法及终端装备。所述方法包括：启动中断；在所述中断中，确定是否接收到由监测节点发送的电力监测数据；若接收到由所述监测节点发送的电力监测数据，则对所述监测节点进行安全验证，并在安全验证结果表征安全的情况下，对所述电力监测数据进行可信度验证，获得可信度验证结果；在所述可信度验证结果表征可信度验证通过时，建立与卫星的信号交互，将所述电力监测数据发送至所述卫星，以通过所述卫星将所述电力监测数据发送至目标设备。采用本方法能够有效保证电力监测过程的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN119652844A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510177249.8
申请日：2025-02-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向新型电力系统的业务‑模型‑数据联合驱动星地融合网络资源智能协同调度方法及系统，涉及电力资源调度技术领域。考虑星地融合网络中不同电力业务的通信需求，建立动态星地融合网络和业务的通信需求特征模型，并将业务分为传输敏感型和计算敏感型两大类。为合理利用有限的星地融合网络资源，制定了业务数据的优先级处理策略，能够根据业务的需求分配和调度传输和计算资源，并在同一时段卸载和处理不同类型的业务数据。在满足不同电力业务通信需求的情况下，提出一个考虑系统时延和能耗的联合优化问题，最小化系统总成本。实现资源智能协同调度，按需实时服务电力业务，以满足星地融合网络下多类型电力业务需求。
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公开(公告)号：CN118890681A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411374259.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型配电系统灾后场景的通导融合无人机功率优化分配方法，包括：建立通导融合无人机系统的新型配电系统灾后场景模型；结合干扰类型，建立MS‑NOMA信号的通信信号误比特率模型和第i个定位用户的码相位估计误差模型，并获取第i个定位用户的水平定位误差；对新型配电系统灾后恢复场景中的MS‑NOMA的通信性能和定位误差进行联合优化，并将联合优化问题分解为两个子优化函数；对两个子优化函数进行求解，得出在总功率限制下通导融合无人机为抢修队伍能提供的最低误比特率和最小定位误差。
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公开(公告)号：CN118890681B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411374259.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型配电系统灾后场景的通导融合无人机功率优化分配方法，包括：建立通导融合无人机系统的新型配电系统灾后场景模型；结合干扰类型，建立MS‑NOMA信号的通信信号误比特率模型和第i个定位用户的码相位估计误差模型，并获取第i个定位用户的水平定位误差；对新型配电系统灾后恢复场景中的MS‑NOMA的通信性能和定位误差进行联合优化，并将联合优化问题分解为两个子优化函数；对两个子优化函数进行求解，得出在总功率限制下通导融合无人机为抢修队伍能提供的最低误比特率和最小定位误差。
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公开(公告)号：CN119313128B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411875808.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星互联网的电力山火防灾应急资源优化调度方法及系统，涉及电力防灾应急技术领域，通过天空地一体监测系统获取多元数据；基于卷积神经网络对多元数据进行特征提取及融合以获取处理结果；根据层次分析法结合处理结果进行评估以生成权重因子并确定评估量化结果；基于天空地一体电力山火防灾应急资源调度系统、所述评估量化结果以及所述权重因子建立目标函数；建立天空地一体电力山火防灾应急资源调度系统的约束条件；根据约束条件和目标函数确定电力山火防灾应急资源调度优化方案。不仅能从多维度实现火灾的监测和信息的传输，还可以提高灾区的通信资源利用率并减少电力山火的整体灭火时间。
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公开(公告)号：CN119313128A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411875808.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星互联网的电力山火防灾应急资源优化调度方法及系统，涉及电力防灾应急技术领域，通过天空地一体监测系统获取多元数据；基于卷积神经网络对多元数据进行特征提取及融合以获取处理结果；根据层次分析法结合处理结果进行评估以生成权重因子并确定评估量化结果；基于天空地一体电力山火防灾应急资源调度系统、所述评估量化结果以及所述权重因子建立目标函数；建立天空地一体电力山火防灾应急资源调度系统的约束条件；根据约束条件和目标函数确定电力山火防灾应急资源调度优化方案。不仅能从多维度实现火灾的监测和信息的传输，还可以提高灾区的通信资源利用率并减少电力山火的整体灭火时间。
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