公开(公告)号：CN110826480A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911065203.8

申请日：2019-11-04

Applicant: 湖南城市学院 ,  中南林业科技大学

Inventor： 薛云 ,  孙玉荣 ,  刘江龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种融合光谱纹理特征的蚁群水体自动提取方法，其步骤为：步骤S1：确定水体提取规则；通过目视解译，选择水体样本点，确定水体光谱纹理曲线范围，即选择水体特征光谱纹理区间来作为目标水体搜索范围；步骤S2：设置蚁群初始参数；将蚂蚁随机分布在输入图像上；初始化各种变量参数及预定参数；步骤S3：确定信息素更新规则；当所有蚂蚁完成一次循环后，各个像元上的信息素浓度，需要实时更新；步骤S4：确定蚂蚁移动规则；步骤S5：信息素浓度超过给定的阈值，被确定为水体信息。本发明具有原理简单、提取精度高、适用于自动化操作等优点。

公开(公告)号：CN111612061A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010427998.9

申请日：2020-05-20

Applicant: 湖南城市学院

Inventor： 薛云 ,  孙玉荣 ,  刘凤姣

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱相似尺度算法的支持向量机水体自动提取方法，其步骤包括：步骤S1：数据预处理；步骤S2：训练样本的选取，计算光谱相似值，即SSV值；步骤S3：模型选择；采取一对一的多类分类算法,选择RBF作为核函数，利用网格搜索和交叉验证方法来选取核参数和惩罚因子；步骤S4：构造SVM分类器模型；利用上一步选取的核函数和最佳参数对对选取的训练样本集进行训练，构造本次水体信息的SVM分类器模型；步骤S5：水体信息提取；用训练好的SVM分类器模型对工作区整个环境卫星影像进行水体信息提取，输出提取结果。本发明具有原理简单、能够提高对光谱向量间相似性描述准确性、有利减少异物同谱现象影响等优点。

公开(公告)号：CN119344187A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411790171.9

申请日：2024-12-06

Applicant: 中南林业科技大学 ,  广西自贸区及时雨绿化管理有限公司

Inventor： 吴磊 ,  邓诗成 ,  曹基武 ,  孙敏红 ,  孙玉荣 ,  敬芊芊 ,  谭筱雨 ,  蒋丽华 ,  蒋承平 ,  唐喜贤

IPC: A01G24/10 ,  A01G24/20 ,  A01G24/22 ,  A01G24/28 ,  A01G24/25 ,  A01G24/30

Abstract: 本申请公开了一种古树名木复壮基质，属于复壮基质技术领域，按照重量份数计，复壮基质的原料包括有机肥料59份、草木灰10份、土壤改良剂30.5份、复合微生物菌剂0.3份。复合微生物菌剂包括200亿/克酵母菌0.1份、12亿/克乳酸菌0.2份以及200亿/克枯草芽孢杆菌0.2份；有机肥料包括花生麸20份、茶麸10份、豆粕10份、蚯蚓粪10份、泥炭土8份、腐殖酸1份；土壤改良剂包括稻壳10份、秸秆10份、绿化枝叶10份、松土精0.5份。因此，本申请采用上述的一种古树名木复壮基质，解决了现有的古树名木复壮基质配方不固定，容易导致病菌和烧根的风险的技术问题。

公开(公告)号：CN110766214A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910986290.4

申请日：2019-10-17

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 孙玉荣 ,  张贵 ,  黄慧华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/25 ,  G06K9/00 ,  E02B1/00

Abstract: 一种基于边缘计算和大数据的实时防洪监测系统，包括：实时监控单元，用于将实时获取图像传递给边缘计算模块；两个以上的边缘计算模块，每个边缘计算模块对应至少一个监测点进行单点的预计算，在网络边缘对数据进行识别和分类，识别出走势异常数据后上报；数据存储和计算中心，只接所有收边缘计算模块传回来的发生了变化的图片数据，并对总体的继续洪水走势预测和防洪规划，并将结果发送；实时监测和预警中心，用于实时接收边缘计算模块识别的单点洪水走势异常；大数据中心，用来传递告警和预测数据，并生成总体洪水实时走势和防洪安排。本发明具有能够减少终端和数据中心之间网络传输量、减少大数据中心存储成本和计算成本等优点。

公开(公告)号：CN119251199A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411401630.X

申请日：2024-10-09

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 盛惠鹏 ,  孙玉荣 ,  黄依柔 ,  李舒欣

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测方法，属于深度学习和质量检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于RFCBAMConv模块、ScConv模块和VoVGSCSPC模块构建改进YOLOv8模型；将PCB输入所述改进YOLOv8模型得到PCB表面缺陷检测结果。

公开(公告)号：CN203243372U

公开(公告)日：2013-10-16

申请号：CN201320272073.7

申请日：2013-05-17

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 张贵 ,  王颖 ,  孙玉荣 ,  周芳

IPC: H04L29/08 ,  A62C3/02

Abstract: 森林火灾单兵指挥信息系统所要解决的问题是设计、开发出适合森林火灾指挥扑救的单兵系统和单兵指挥信息系统，该系统包括森林火灾单兵系统与单兵指挥信息系统，单兵系统的设备均集成于单兵头盔上，设备包括消防专用热像仪、音视频采集压缩单元、GPS定位模块、便携式3G网络视频服务器、无线电发射电路板、无线电接收机、显示屏幕、锂电池电源，消防专用热像仪置于头盔正前方，显示屏幕与之相连，显示屏幕是可以取下的。本实用新型成果的推广应用将充分发挥信息技术在森林火灾指挥扑救中的优势，提高森林火灾指挥扑救效率，保护森林资源和人民生命财产安全。