时序数据异常值检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118656760A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411129459.1

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本申请涉及一种时序数据异常值检测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法通过获取商品销量增长型的时序数据;根据所述时序数据和预设滑动窗口大小,生成最大值滑动树和最小值;根据最大值滑动树和最小值生成滑动窗口的离均差滑动树和最大均差值;计算每棵离均差滑动树的变异系数,计算满窗口率、滑动异常率,根据所述滑动异常率确定异常滑动树和其中的异常值;判断是否存在相邻异常值,并对相邻异常值进行识别。本方法可以有效的解决异常值遮蔽问题;其次,无需严格时序数据是否符合高斯分布或者其他分布,在商业销量时序数据表现良好的检测效果;由于该方法的高效易懂适用于数据可视化分析以及智能检测,因此具有市场推广价值。

    时序数据异常值检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118656760B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411129459.1

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本申请涉及一种时序数据异常值检测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法通过获取商品销量增长型的时序数据;根据所述时序数据和预设滑动窗口大小,生成最大值滑动树和最小值;根据最大值滑动树和最小值生成滑动窗口的离均差滑动树和最大均差值;计算每棵离均差滑动树的变异系数,计算满窗口率、滑动异常率,根据所述滑动异常率确定异常滑动树和其中的异常值;判断是否存在相邻异常值,并对相邻异常值进行识别。本方法可以有效的解决异常值遮蔽问题;其次,无需严格时序数据是否符合高斯分布或者其他分布,在商业销量时序数据表现良好的检测效果;由于该方法的高效易懂适用于数据可视化分析以及智能检测,因此具有市场推广价值。

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