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公开(公告)号：CN115185313B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210937015.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种水电机组轴承瓦温的趋势跟踪预警方法及装置，涉及水电机组技术领域。方法包括：获取待监测的水电机组当前的设备参数及对应的健康温升曲线；基于设备参数，确定水电机组的状态；在水电机组的状态为开机运行状态的情况下，确定当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长，其中，第一时长为当前时刻与开机启动时刻间的时长；基于当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长、以及健康温升曲线，确定水电机组轴承瓦片温度是否正常。由此，基于健康温升曲线获取第一温升值，与实际运行中的温升值的比较结果，可以确定出轴承瓦片温度是否异常，从而提高了水电机组轴承瓦片温度的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117789430A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410029024.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 魏加达 , 王卫玉 , 罗立军 , 莫凡 , 张培 , 金艳 , 李贤明 , 王小君 , 苏亮 , 谭文胜 , 刘强 , 王思嘉 , 李崇仕 , 刘禹 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 赵瑞洋
IPC: G08B21/18
Abstract: 本发明提供一种发电机空冷器故障预警方法、系统及存储介质，该方法包括如下步骤：通过目标发电机组的机组监控系统采集所述目标发电机组中多个空冷器的机组监控数据；将所述外部形参数据预处理为形参赋值数据；对所述机组测点数据进行数据清洗和数据补齐处理；基于预设的温度算法参数，并结合所述状态时序数据计算处理所有所述机组测点数据，得到多个所述空冷器的温度特征值；结合所述形参赋值数据和所述温度特征值生成温度特征指标；结合预设的预警阈值和所述温度特征指标生成对应所述空冷器的故障预警信息。本发明具有水电机组空冷器故障征兆自动预警的效果。
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公开(公告)号：CN117390485A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311285360.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 国家电投集团重庆江口水电有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ICEEMDAN和CNN的水电机组故障诊断方法，首先对数据进行分解和重构处理，随后，选择将一维重构信号表示为方形矩阵形式作为CNN的输入方式，得出水电机组故障；具体包括ICEEMDAN信号分解、输入数据构造、卷积神经网络建立与训练、结果分析四个步骤。本发明能去除信号中的噪声和提取信号的特征，能更有效地解决模态混叠和重构误差较大等问题，能减少诊断过程的主观性和局限性，通过计算机的强大算力和自主挖掘水电机组故障样本中潜在的故障征兆，提升电站管理科技水平，使电站对外形成标杆作用，有助于提升电站在发电行业中创新能力，同时带动电厂人力资源素质的提升，实现更为智能的电站运维管理，有效提升全过程机组稳定性表现，延长了机组寿命。
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公开(公告)号：CN116857109A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310813400.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 胡勇胜 , 李贤明 , 罗立军 , 肖启志 , 李崇仕 , 刘禹 , 张培 , 莫凡 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 何葵东 , 赵训新 , 陈启卷 , 田波 , 马泽宁
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水电机组全工况稳定性状态的异常预警方法。包括：获取水电机组在处于稳定性状态时的历史运行数据，确定水电机组在以不同历史运行数据运行时所对应的目标水头，目标有功功率和机组额定功率，并根据与每个历史运行数据对应的目标水头，目标有功功率和机组额定功率，将多个历史运行数据划分为多个数据集合，其中，每个数据集合具有对应的目标水头和目标有功功率，再根据每个数据集合中的历史运行数据，确定水电机组在以数据集合对应的目标水头和目标有功功率运行时的数据健康值，以及基于数据健康值对水电机组进行异常状态预警，从而能够有效地提升水电机组全工况稳定性状态的异常预警效果。
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公开(公告)号：CN115185313A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210937015.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种水电机组轴承瓦温的趋势跟踪预警方法及装置，涉及水电机组技术领域。方法包括：获取待监测的水电机组当前的设备参数及对应的健康温升曲线；基于设备参数，确定水电机组的状态；在水电机组的状态为开机运行状态的情况下，确定当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长，其中，第一时长为当前时刻与开机启动时刻间的时长；基于当前时刻的第一温度值、开机启动时刻的第二温度值及第一时长、以及健康温升曲线，确定水电机组轴承瓦片温度是否正常。由此，基于健康温升曲线获取第一温升值，与实际运行中的温升值的比较结果，可以确定出轴承瓦片温度是否异常，从而提高了水电机组轴承瓦片温度的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119412271A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411841939.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组导桨叶协联异常检测方法、装置及设备，包括：获取水轮发电机组在第一时间的第一运行数据，第一运行数据包括：水轮发电机组的第一有功功率，第一水头，第一水头对应的第一导叶开度和第一桨叶开度，根据初始运行数据，生成与水轮发电机组对应的目标预测模型，目标预测模型用于描述在不同有功功率和不同水头条件下，水轮发电机组的导叶和桨叶之间的协联关系，获取水轮发电机组在第二时间的第二运行数据，基于目标预测模型处理第二运行数据，以得到水轮发电机组在第二时间时的导桨叶协联检测结果，能够准确地检测水轮发电机组的导桨叶协联关系的异常状态，从而避免水轮发电机组故障扩大，保障水轮发电机组的安全高效运行。
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公开(公告)号：CN116910474B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310811956.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 罗立军 , 李贤明 , 肖启志 , 李崇仕 , 刘禹 , 马腾飞 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 金艳 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电机组的稳定性状态劣化趋势预警方法。包括：在水电机组处于稳定性状态，且接收到劣化趋势预警请求时，从劣化趋势预警请求中解析劣化趋势预警需求处理的时间周期类型，在时间周期类型是第一周期类型时，获取第一时间周期内水电机组的多个第一运行数据，再确定水电机组在以不同第一运行数据运行时所对应的初始水头和初始有功功率，根据多个第一运行数据，确定水电机组在第一时间周期内的数据变化率，再根据初水头和初始有功功率，确定与第一运行数据对应的数据变化率阈值，在数据变化率大于数据变化率阈值时，生成水电机组稳定性状态的劣化趋势预警，能够准确预测水电机组可能出现的稳定性状态的劣化趋势。
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公开(公告)号：CN116911450B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310813933.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 王思嘉 , 魏加达 , 刘兴义 , 罗立军 , 刘斌 , 丁晖庆 , 刘禹 , 李崇仕 , 康志远 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 姜晓峰 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电站辅助设备的劣化趋势预警方法。包括：获取预设时间周期内水电站辅助设备的多个目标运行数据，目标运行数据包括：目标运行时间和/或目标启停间隔时间，并确定与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间，再对多个目标运行数据和与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间进行线性拟合处理，以获取目标函数曲线，其中，目标函数曲线具有目标斜率，以及基于目标斜率，确定水电站辅助设备的劣化趋势预警结果，由此，能够准确预测水电站辅助设备可能出现的劣化趋势，从而能够基于劣化趋势预警结果，在水电站辅助设备故障和停机之前采取相应补救措施，以保障水电站生产的连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118190225A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410262360.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于超声螺栓预紧力测量技术领域，公开了一种螺栓预紧力超声原位检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型；利用基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型生成超声螺栓预紧力测量的虚拟标定曲线，进而实现螺栓预紧力的超声原位检测。本发明的基于形状因子和材料因子的螺栓预紧力超声原位检测方法，以有限数量的标定曲线作为基础数据，针对特定螺栓连接，外延推导、生成虚拟标定曲线，在工程精度允许的范围内免于标定，降低了超声螺栓轴力测量的标定工作，为建立纵横波虚拟标定曲线算法和数据库提供坚实的基础，该基础数据和生成标定曲线的相关算法具有实用意义。
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公开(公告)号：CN116910648A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310828563.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/21
Abstract: 一种基于深度学习的GIS设备局部放电图谱分析方法、系统和介质，方法中，通过特高频设备采集不同放电类型的局部放电信号样本，并给定所述样本对应的分类标签；然后对局部放电样本进行预处理，计算获得其二维特征图谱，并通过数据增强手段形成GIS局部放电特征图谱数据库；将所述数据库按照比例划分训练集和测试集，将所述训练集输入深度学习网络模型中，经过训练得到局部放电图谱识别模型；最后将测试集或者实际运行中局部放电信号，按照预处理得到图谱，输入到局部放电图谱识别模型，得到局部放电类型的识别结果。本发明公开的方法通过数据增强和模型轻量化改进提高了放电识别的可靠性和适用性。
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