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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036938A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310980312.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 湖南中科星图信息技术股份有限公司 , 中南大学 , 长沙市规划信息服务中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/86 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种融合空间、语义和时序特征的建筑物变化检测方法，首先建立建筑物识别语义分割模型和建筑物变化检测模型，两个模型的特征提取模块具有相同的框架。建筑物识别语义分割模型以一期影像作为输入，利用现有的公开建筑物数据集对建筑物识别语义分割模型进行训练和验证，实现建筑物特征提取模块参数的预训练。然后利用模型迁移学习算法将预训练模型参数赋值给变化检测模型对应的建筑物特征提取模块；在此基础上，利用公开的和自建的建筑物变化检测样本实现建筑物变化检测模型的训练和测试验证，并最终进行模型应用。本发明提出的方法充分利用各类样本数据，扩展性强，为持续提高建筑物变化检测精度和泛化能力提供了一种新途径。
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公开(公告)号：CN119107549B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411126762.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 湖南中科星图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法。利用多源遥感影像数据，进行遥感影像采集。通过对整体环境的科学分割，将目标区域划分为多个具体部分，对单个区域的干燥度及燃料指数进行精确评估。综合考虑整体生态环境的连通性，分析各区域燃烧条件的波动程度，以明确其火险可燃条件的具备程度。对热辐射监测数据进行分析，计算得出各区域的火险诱发系数。结合单个区域的火险条件具备程度与诱发系数，全面评估其火灾隐患程度。由于综合考虑了干燥度指数、燃料指数、燃烧条件波动程度、可燃条件具备程度、火险诱发系数等参数来评估火灾隐患程度系数，因此能够显著提高区域火灾隐患识别准确度。
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公开(公告)号：CN119130446B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411632022.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 湖南中科星图信息技术股份有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司 , 深圳四维集思技术服务有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/14
Abstract: 本发明属于管道管理技术领域，本发明公开了一种集成数字孪生的管道高后果区智能管理平台及方法；包括：获取管道高后果区的监测数据，构建管道高后果区的数字孪生模型，将监测数据施加于数字孪生模型，计算得到管道高后果区发生故障的风险值，预设风险阈值，当风险值大于或等于风险阈值时，触发管道高后果区的维护策略；将维护策略输入数字孪生模型，并采用优化算法优化维护策略；得到最优维护策略，根据最优维护策略，对管道高后果区实施维护操作，能够动态评估管道高后果区的健康状态，及时发现风险隐患，提高管道运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119107549A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411126762.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 湖南中科星图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法。利用多源遥感影像数据，进行遥感影像采集。通过对整体环境的科学分割，将目标区域划分为多个具体部分，对单个区域的干燥度及燃料指数进行精确评估。综合考虑整体生态环境的连通性，分析各区域燃烧条件的波动程度，以明确其火险可燃条件的具备程度。对热辐射监测数据进行分析，计算得出各区域的火险诱发系数。结合单个区域的火险条件具备程度与诱发系数，全面评估其火灾隐患程度。由于综合考虑了干燥度指数、燃料指数、燃烧条件波动程度、可燃条件具备程度、火险诱发系数等参数来评估火灾隐患程度系数，因此能够显著提高区域火灾隐患识别准确度。
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公开(公告)号：CN119130446A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411632022.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 湖南中科星图信息技术股份有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司 , 深圳四维集思技术服务有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/14
Abstract: 本发明属于管道管理技术领域，本发明公开了一种集成数字孪生的管道高后果区智能管理平台及方法；包括：获取管道高后果区的监测数据，构建管道高后果区的数字孪生模型，将监测数据施加于数字孪生模型，计算得到管道高后果区发生故障的风险值，预设风险阈值，当风险值大于或等于风险阈值时，触发管道高后果区的维护策略；将维护策略输入数字孪生模型，并采用优化算法优化维护策略；得到最优维护策略，根据最优维护策略，对管道高后果区实施维护操作，能够动态评估管道高后果区的健康状态，及时发现风险隐患，提高管道运行的安全性和可靠性。
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