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公开(公告)号:CN109029344A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810752884.4
申请日:2018-07-10
Applicant: 湖南中科星图信息技术有限公司 , 中南林业科技大学
CPC classification number: G01C5/00 , G01S13/9023
Abstract: 一种基于高分影像和升降轨InSAR的堤坝沉降监测方法,包括以下步骤:A.堤坝位置信息提取:用卫星拍得堤坝的高清影像数据,得到目标堤坝面的精确地理位置和范围;B.PS‑InSAR形变速率获取:利用卫星在同一地区获取的N幅SAR图像,选择其中一幅SAR图像作为主图像,利用DEM和轨道数据,生成差分干涉相位图,获得DEM误差和形变速率;C.融合升降轨的沉降速率解算:根据堤坝不同区域的反射特征,针对所述几何畸变的区域,融合不同视向的升降轨InSAR形变监测方法,获取高精度沉降信息;和D.堤坝沉降信息提取,将得到的融合高精度形变场与通过高分影像提取的堤坝数据进行空间叠加运算,获得堤坝面上的沉降形变信息,实现堤坝沉降监测。
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公开(公告)号:CN109029344B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201810752884.4
申请日:2018-07-10
Applicant: 湖南中科星图信息技术有限公司 , 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于高分影像和升降轨InSAR的堤坝沉降监测方法,包括以下步骤:A.堤坝位置信息提取:用卫星拍得堤坝的高清影像数据,得到目标堤坝面的精确地理位置和范围;B.PS‑InSAR形变速率获取:利用卫星在同一地区获取的N幅SAR图像,选择其中一幅SAR图像作为主图像,利用DEM和轨道数据,生成差分干涉相位图,获得DEM误差和形变速率;C.融合升降轨的沉降速率解算:根据堤坝不同区域的反射特征,针对所述几何畸变的区域,融合不同视向的升降轨InSAR形变监测方法,获取高精度沉降信息;和D.堤坝沉降信息提取,将得到的融合高精度形变场与通过高分影像提取的堤坝数据进行空间叠加运算,获得堤坝面上的沉降形变信息,实现堤坝沉降监测。
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公开(公告)号:CN108898070A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810580673.7
申请日:2018-06-07
Applicant: 湖南中科星图信息技术有限公司 , 广州市林业和园林有害生物防治检疫管理办公室 , 安徽天立泰科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及无人机监测领域,公开了一种基于无人机平台的高光谱遥感提取薇甘菊的装置及方法,所述方法:包括如下步骤:S1:通过无人机平台搭载高光谱数据获取模块,规划航线,并于薇甘菊生长集中区域进行航飞,获取高光谱数据;S2:对所述高光谱数据进行辐射校正处理,包括噪声去除及反射率反演处理;S3:对所述高光谱数据进行几何校正处理,提高数据的解译精度;S4:基于上述步骤S3的高光谱数据影像进行光谱特征提取和纹理特征选择,并结合二者对影像进行分类,提取薇甘菊覆盖范围;S5:根据所述覆盖范围制作薇甘菊覆盖图。本发明提供的薇甘菊高光谱提取技术,使得薇甘菊能准确圈定与定位,实现自动化、智能化提取。
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