公开(公告)号：CN117612045A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311788137.3

申请日：2023-12-22

Applicant: 湖南中医药大学

Inventor： 刘军 ,  郭浩然 ,  王志辉 ,  彭荧荧 ,  李曼

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种基于可见光植被指数的病虫害检测方法、装置和电子设备，该方法包括：对无人机拍摄的病虫害监测区域的可见光图像进行预处理；根据预处理结果计算多种可见光植被指数；采用多种植被指数对可见光图像进行特征提取，生成训练样本、验证样本和测试样本；采用该样本对多种机器学习分类模型进行训练、验证、测试，分别得到验证样本和测试样本的多个机器学习分类结果；采用蚁群算法对所有验证样本的分类结果进行加权优化，得到每个机器学习分类结果的最优权重，根据最优权重对所有测试样本的机器学习分类结果进行集成，得到病虫害检测结果。采用本方法使病虫害分类精度更高更稳定，降低成本，比直接采用可见光RGB波段的分类准确率更高。

公开(公告)号：CN117372772A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311411642.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 湖南中医药大学

Inventor： 刘军 ,  郭浩然 ,  贺怡乐 ,  王志辉 ,  彭荧荧 ,  李曼

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/58 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/086

Abstract: 本申请涉及一种高光谱图像分类方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括：将训练集中的训练样本由三维图像转换为二维图像，生成新的训练集；基于新的训练集对多Vi T变体模型进行训练，并在每个epoch结束后，将测试集输入多Vi T变体模型进行测试，得到测试集中每个测试样本的分类结果；对测试集中各个测试样本在每个Vi T变体模型下的所有分类结果进行最多数投票，并将投票数量最多的分类结果作为测试集中该Vi T变体模型下对应测试样本的候选分类结果；通过遗传算法优化每个Vi T变体模型的候选分类结果的最优权重，并重新对测试样本的候选分类结果进行最多数投票，获取最终分类结果。本申请实施例可以减小训练样本与测试样本不独立的情况，提高分类精度。