一种呼吸机安全检测方法

    公开(公告)号:CN114121250B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202111292272.X

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明涉及呼吸机安全检测的技术领域,公开了一种呼吸机安全检测方法,包括:以呼吸机管道气体流速,漏气孔径,吸气潮气量,呼气潮气量,漏气量为指标采集数据;将预处理后的采集数据作为训练数据,并结合训练数据对超网络进行训练;利用遗传算法对训练好的超网络进行神经网络结构搜索,得到呼吸机漏气检测神经网络模型;对待检测呼吸机的指标数据进行数据预处理,并将预处理后的数据作为呼吸机漏气检测神经网络模型的输入,并利用呼吸机漏气检测神经网络模型判断呼吸机是否存在漏气安全隐患。本发明所述方法通过建立呼吸机漏气检测神经网络模型,实现基于呼吸机漏气量的呼吸机安全检测,实现呼吸机的实时检测。

    一种呼吸机自动湿化系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116688309A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310608594.3

    申请日:2023-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机自动湿化系统,包括湿化模块、气体混合模块和气体浓度检测模块,所述湿化模块与气体混合模块相连,所述湿化模块一端连接有供气模块,所述气体浓度检测模块与气体混合模块相连,所述气体浓度检测模块和气体混合模块之间设置有管道冷凝处理模块,所述湿化模块包括湿化罐和设置于湿化罐上的加液装置,所述湿化罐一端连接有湿化进气管,另一端连接有湿化出气管,所述湿化进气管与供气模块相连,所述湿化出气管与管道冷凝处理模块相连,所述供气模块和管道冷凝处理模块之间设置有辅助供气管道。解决了现有呼吸机湿化过程中未对冷凝过程进行控制、未合理利用冷凝水以及湿化时对氧气浓度造成变化的问题。

    一种医用级高温分子筛膜吸附塔的制氧装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113023679B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110456550.4

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明提供一种医用级高温分子筛膜吸附塔的制氧装置及其使用方法,包括依次连通的气源接入口、空气压缩机、C级过滤器、空气存储罐、T级过滤器、A级过滤器、H级过滤器、2‑4个高温碳化陶瓷基分子筛吸附单元、真空泵、氧气储气罐、氮气储气罐;真空泵设置于高温碳化陶瓷基分子筛吸附单元内,高温碳化陶瓷基分子筛吸附单元与氧气储气罐通过氧气分流管道连通,高温碳化陶瓷基分子筛吸附单元与氮气储气罐通过氮气分流管道连通。本发明提供的制氧装置具有循环利用率好的氧离子导电碳化陶瓷基分子筛膜的吸附塔的分子筛,且于高温真空下对氧离子进行吸附和解吸附进而高效分离氧气和氮气提高制氧纯度。

    一种便于润湿上呼吸道的护理用氧气呼吸机

    公开(公告)号:CN112245737B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202011201848.2

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供一种便于润湿上呼吸道的护理用氧气呼吸机,包括底座,移动轮,第一穿插孔,支撑柱,支撑台,第二穿插孔,氧气罐,输送软管,单向阀,加湿加热仓,注液管,出气管,可调节支撑杆架结构和可调节支撑板架结构,所述的底座下端的四周分别螺栓安装有移动轮;所述的第一穿插孔开设在底座内部右侧的中间部位;所述的支撑柱一端与底座上端的中间部位螺栓连接,另一端与支撑台下端的中间部位螺栓连接;所述的第二穿插孔开设在支撑台内部的右侧;所述的氧气罐插入在第一穿插孔和第二穿插孔的内部。本发明的有益效果为:通过可调节支撑杆架结构的设置,在螺纹杆旋转时,便于配合升降台带动较大的氧气罐上升,从而便于进行搬运并使用。

    一种基于信息耦合的睡眠评估方法

    公开(公告)号:CN113974646A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111453475.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明涉及信号耦合的技术领域,公开了一种基于信息耦合的睡眠评估方法,包括:从不同睡眠周期采集脑电信号和心电信号,并分别对两种信号进行预处理;分别从预处理后的脑电信号、心电信号中提取脑电信号特征以及心电信号特征,并对脑电信号特征以及心电信号特征进行耦合处理,得到耦合特征;利用PCA算法对所得到的特征进行特征降维处理,将降维后的特征作为睡眠评估特征;以睡眠评估特征为输入,睡眠周期为输出,构建GA‑SVM模型,实现生物信号特征到睡眠周期的映射。本发明所述方法通过利用一种信息耦合方法实现脑电信号以及心电信号的耦合处理,并基于遗传算法构建SVM模型,实现生物信号特征到睡眠周期的映射。

    无滞后供氧呼吸机系统

    公开(公告)号:CN113082411B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110319087.9

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种无滞后供氧呼吸机系统,无滞后供氧呼吸机系统,包括呼吸面罩、吸气管、呼气管、供氧室、辅助供氧管道和用于开闭辅助供氧管道的启停筒,所述呼吸面罩和供氧室之间分别通过吸气管和辅助供氧管道连通,呼吸面罩通过呼气管与外界连通,本发明中的无滞后供氧呼吸机系统通过设置辅助供氧管道,在呼气后半阶段就进行小量供氧,用于弥补呼吸机在感应吸气气流滞后时间内使用者所需的氧气量,避免使用者应为吸气供氧的滞后而形成吸气吃力的情况,给予使用者更佳的呼吸体验,通过呼气管的气流控制辅助供氧管道的启停,控制简单方便,呼气更顺畅,辅助供氧管道提供氧气的温度可调,呼吸也更舒适。

    一种基于WIFI的呼吸机数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN113261943A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110473041.2

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种呼吸数据采集的技术领域,揭露了一种基于WIFI的呼吸机数据采集方法,包括:利用基于小波变换的呼吸机数据采集方法得到用户的呼吸波形;利用基于波形信号的呼吸信号截取算法对呼吸波形进行处理,得到有效呼吸波形信号,并将呼吸波形信号进行打包处理,得到呼吸数据包;利用WIFI信号增强算法增强呼吸机附近的WIFI信号;利用基于能量优化的路由算法将呼吸数据包通过WIFI传输到呼吸机数据库中,完成呼吸机数据采集。本发明还提供了一种基于WIFI的呼吸机数据采集系统。本发明实现了呼吸的数据采集。

    一种呼吸机智能调节系统及其应用

    公开(公告)号:CN112370623A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011116625.6

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机气压调节监控系统及其应用,用于对呼吸机气压进行调节和监控,包括供气单元、控制单元、导气单元和病人回路单元,控制单元包括数据采集模块、数据处理模块和数据发送模块,供气单元包括用于调节风机转速的调速模块,导气单元包括感应模块、二次调压模块、调温模块和调湿模块,感应模块用于检测初始值和输出值,包括气体压力、气体温度、气体湿度和气体流速,病人回路单元包括呼吸检测模块,用于检测病患的呼吸情况和其它生命特征,数据采集模块用于采集感应模块和呼吸检测模块的信息,数据处理模块对数据采集模块的数据进行分析处理,将处理结果下发给数据发送模块,数据发送模块将处理信息发送给导气单元进行气压调节。

    一种传染病室用的呼吸机

    公开(公告)号:CN112245742A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011234869.4

    申请日:2020-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种传染病室用的呼吸机,包括主体,所述主体的外壁一圈安装有消毒机构,所述主体的中部固定有调节机构,且调节机构的左右两端安装有安装机构,所述主体的中部固定有呼吸机架,且呼吸机架的后端安装有放置栏,所述放置栏的右端安装有消毒架。该传染病室用的呼吸机设置有消毒机构,消毒机构与呼吸机架为连体式结构,方便使用者将使用后的呼吸机架进行快速消毒,防止传染病室用的呼吸机沾染多种的病毒,导致患者使用呼吸机后出现交叉感染的情况,通过设置的消毒机构,使得传染病室用的呼吸机在使用后,可通过后板与内杆和旋转板的旋转,有效的将卡扣板与旋转板将呼吸机架进行关闭,随后进行消毒处理。

    基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119523494A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510096336.0

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度学习的心电信号提取方法及系统,所述方法包括:S1:采集心电信号并进行多尺度小波变换,获得多尺度时频图序列;S2:对多尺度时频图序列中的每张时频图,在时间和频率维度去噪,得到平滑时频图序列;S3:采用孤立森林对平滑时频图序列中的每张平滑时频图进行评分,得到具有最佳尺度的平滑时频图;S4:对最佳尺度的平滑时频图提取多尺度卷积特征并进行融合,得到最优的卷积融合特征;S5:基于最优的卷积融合特征,对心电信号进行分类。本发明采用多尺度小波变换,并基于孤立森林对小波变换尺度进行评价,获得心电信号的最佳尺度时频变换;基于时频图的多尺度卷积特征并进行融合,实现心电信号准确分类。

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