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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113557A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310993016.6
申请日：2023-08-07
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/08 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种复合材料轴管的损伤识别网络的训练方法、应用方法和介质，训练方法包括：采用预设的有限元分析法，分别对多个含有不同位置分层损伤程度的轴管施加弯曲载荷，确定不同损伤情况下的轴管应变信息；将所述轴管应变信息作为训练样本集输入至构建的损伤识别网络，确定预测轴管损伤情况，并根据所述真是损伤情况和所述预测损伤情况确定损失函数，其中所述损伤识别网络为DNN神经网络模型；根据所述损失函数的值调整所述损伤识别网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的损伤识别网络。本发明实现了准确识别和定位复合材料分层损伤的目的。
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公开(公告)号：CN117113557B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310993016.6
申请日：2023-08-07
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/08 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种复合材料轴管的损伤识别网络的训练方法、应用方法和介质，训练方法包括：采用预设的有限元分析法，分别对多个含有不同位置分层损伤程度的轴管施加弯曲载荷，确定不同损伤情况下的轴管应变信息；将所述轴管应变信息作为训练样本集输入至构建的损伤识别网络，确定预测轴管损伤情况，并根据所述真是损伤情况和所述预测损伤情况确定损失函数，其中所述损伤识别网络为DNN神经网络模型；根据所述损失函数的值调整所述损伤识别网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的损伤识别网络。本发明实现了准确识别和定位复合材料分层损伤的目的。
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公开(公告)号：CN117268907B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311142190.6
申请日：2023-09-04
Abstract: 本发明公开了一种基于FBG传感网络的CFRP传动轴疲劳损伤监测方法，利用FBG传感器监测CFRP传动轴疲劳过程，确定了疲劳损伤演化机理，通过剩余刚度‑循环次数曲线对CFRP传动轴在不同疲劳载荷施加条件下的疲劳损伤情况以及剩余使用寿命进行精确预测，对于及时制定CFRP传动轴的检修和维护策略，提高CFRP传动轴在服役期间的可靠性和安全性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117268907A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311142190.6
申请日：2023-09-04
Abstract: 本发明公开了一种基于FBG传感网络的CFRP传动轴疲劳损伤监测方法，利用FBG传感器监测CFRP传动轴疲劳过程，确定了疲劳损伤演化机理，通过剩余刚度‑循环次数曲线对CFRP传动轴在不同疲劳载荷施加条件下的疲劳损伤情况以及剩余使用寿命进行精确预测，对于及时制定CFRP传动轴的检修和维护策略，提高CFRP传动轴在服役期间的可靠性和安全性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116383636A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310334054.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 武汉理工大学 , 国能长源武汉青山热电有限公司
IPC: G06F18/2135 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种基于PCA与LSTM融合算法的磨煤机故障预警方法，包括：获取磨煤机正常运行工况时间段的多个历史运行状态参数并对参数进行主成分分析，得到磨煤机状态表征参数数据集；构建基于长短期记忆网络的磨煤机故障预警模型，利用磨煤机状态表征参数数据集对磨煤机故障预警模型进行迭代训练，得到训练完备的磨煤机故障预警模型；获取磨煤机的多个实时运行状态参数，对多个实时运行状态参数进行主成分分析，得到磨煤机实时状态表征参数；将磨煤机实时状态表征参数输入到训练完备的磨煤机故障预警模型中，得到磨煤机的故障预警结果。本发明基于关联变量对磨煤机故障相关参量进行准确有效地预测，实现了对磨煤机实时运行状态的监测和故障预警。
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