公开(公告)号：CN113782129A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110947151.8

申请日：2021-08-17

Applicant: 湖北衡宇医疗科技有限公司

Inventor： 尹红方

IPC: G16H10/60 ,  G06F16/903 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种病案信息调用方法、查询端、平台端、系统及存储介质，该方法包括接收病案查询指令；其中，病案查询指令包括病案标识信息；根据病案标识信息，匹配病案标识信息对应的管理端用户，以使管理端用户根据病案标识信息上传病案信息；将病案信息传输至查询端用户。本发明利用查询端用户发起病案信息调用请求、管理端用户上传病案信息和查询端用户反馈检查信息，能够将线下调用流程转为线上调用流程，避免线下因工作时段不同、工作量大导致的病案信息调用耗时耗力、安全风险大、人为干预多等问题，极大提高提高病案信息调用的效率，也保证病案信息调用的合法性与安全性。

公开(公告)号：CN113782129B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202110947151.8

申请日：2021-08-17

Applicant: 湖北衡宇医疗科技有限公司

Inventor： 尹红方

IPC: G16H10/60 ,  G06F16/903 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种病案信息调用方法、查询端、平台端、系统及存储介质，该方法包括接收病案查询指令；其中，病案查询指令包括病案标识信息；根据病案标识信息，匹配病案标识信息对应的管理端用户，以使管理端用户根据病案标识信息上传病案信息；将病案信息传输至查询端用户。本发明利用查询端用户发起病案信息调用请求、管理端用户上传病案信息和查询端用户反馈检查信息，能够将线下调用流程转为线上调用流程，避免线下因工作时段不同、工作量大导致的病案信息调用耗时耗力、安全风险大、人为干预多等问题，极大提高提高病案信息调用的效率，也保证病案信息调用的合法性与安全性。

公开(公告)号：CN119762243A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411816037.1

申请日：2024-12-11

Applicant: 湖北工业大学 ,  湖北衡宇医疗科技有限公司

Inventor： 董新华 ,  张辉 ,  尹红方 ,  徐志刚 ,  韩洪木 ,  董广伟 ,  党晓红 ,  李创 ,  蒋瓅锋

IPC: G06Q40/08 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了基于异构图神经网络的保险欺诈检测方法，包括：对医保报销原始数据进行预处理，构建原始数据中的异构图结构模型；根据异构图结构模型中节点的属性信息进行属性映射，转换为节点的特征向量空间；采用基于跨关系的多头注意力制对异构图结构模型进行学习，得到全局嵌入向量；利用全局嵌入向量，对医保报销项目的节点进行检测感知，得到检测结果。通过异构图神经网络模型来学习节点和关系权重，并在模型的各层之间逐步聚合信息，不仅促进了节点嵌入与关系嵌入的深度融合，还增强了模型对节点和关系之间复杂交互的理解以更准确地捕捉报销项目的关键特征，以识别哪些报销项目可能存在违规行为，从而提高违规检测的准确性和效率。