光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法及装置

    公开(公告)号:CN118691654B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411165007.9

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法及装置,涉及影像配准融合领域,该方法包括:分割光学卫星全色影像及多光谱影像,得到影像配准组;根据投票参数空间确定影像配准组对应的第一配准参数;根据第一相位信息及第二相位信息确定第二配准参数;根据第一配准参数及第二配准参数,确定配准参数序列,从配准参数序列中确定目标配准参数;利用目标配准参数对多光谱影像进行粗配准,得到配准后影像,融合光学卫星全色影像及配准后影像,得到融合后影像。本发明不仅能提高配准精度,实现在立体测图中的高几何精度的配准融合,又能够减少极端值对融合结果的影响,增强算法对异常值的鲁棒性,使得最终图像配准更加稳定和可靠。

    卫星影像分幅裁切和RPC参数生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118918306A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410941192.X

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种卫星影像分幅裁切和RPC参数生成方法及装置,涉及卫星影像裁切领域,包括:分幅裁切原始卫星影像,获取所有裁切后影像;输入裁切后影像至预设分类模型,得到预设分类模型输出的影像识别结果;根据裁切后影像的应用场景,确定待剔除要素特征,从裁切后影像中剔除具备待剔除要素特征的影像识别结果,得到剔除后影像,应用场景包括自然环境场景、城市建设场景以及农业和土地利用场景;根据应用场景,计算RPC参数,利用RPC参数对剔除后影像进行几何校正,确定校正后影像。本发明能够根据不同应用场景需求,灵活确定剔除要素特征并进行几何校正,为自然环境、城市建设和农业土地利用等领域提供影像数据处理解决方案。

    一种基于三角网临近面合并的方法

    公开(公告)号:CN116109795A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310137395.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于三角网临近面合并的方法,包括:采集地形图面状图斑,对地形图面状图斑进行预处理,构建不规则三角网;基于不规则三角网计算三角形层级,获得第一级保留三角形和第一级预保留三角形、第二级保留三角形和第二级预保留三角形;根据三角形的顶点是否来自障碍物进行标记,获得第一级舍弃三角形和第三级保留三角形;对第一级保留三角形和所述第三级保留三角形根据预设条件进行标记,获取预保留三角形;将第一级保留三角形和预保留三角形进行合并,获得合并聚合结果。本发明对于不相邻的面进行合并,可以先提取面的点,然后按照点进行构建三角网,在结合三角网的相关特性,进一步进行数据提取,以实现面合并的效果。

    光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法及装置

    公开(公告)号:CN118691654A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411165007.9

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法及装置,涉及影像配准融合领域,该方法包括:分割光学卫星全色影像及多光谱影像,得到影像配准组;根据投票参数空间确定影像配准组对应的第一配准参数;根据第一相位信息及第二相位信息确定第二配准参数;根据第一配准参数及第二配准参数,确定配准参数序列,从配准参数序列中确定目标配准参数;利用目标配准参数对多光谱影像进行粗配准,得到配准后影像,融合光学卫星全色影像及配准后影像,得到融合后影像。本发明不仅能提高配准精度,实现在立体测图中的高几何精度的配准融合,又能够减少极端值对融合结果的影响,增强算法对异常值的鲁棒性,使得最终图像配准更加稳定和可靠。

Patent Agency Ranking