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公开(公告)号：CN116625885A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310894316.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 湖北省地质环境总站
Abstract: 本发明公开一种模拟纳米塑料在介质中垂向迁移的试验装置及方法，其试验装置包括介质装填柱、第一投放装置、第二投放装置、第一收集装置、第二收集装置以及测压装置、温度控制装置和降雨模拟装置，第一投放装置用于从介质装填柱底部向其中投放试验溶液，第二投放装置用于从介质装填柱顶部向其中投放试验溶液，第一收集装置用于从介质装填柱底部收集并测量从介质装填柱中流出的试验溶液，第二收集装置用于对介质装填柱中的试验溶液进行取样。通过本发明可以依次开展纳米塑料在含水介质中垂向迁移的穿透试验及水文地质参数测量、纳米塑料在介质中垂向迁移的淋浴试验，进而从室内试验的角度有效揭示野外真实情况下纳米塑料的迁移规律。
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公开(公告)号：CN115238800A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210893181.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 湖北省地质环境总站
Abstract: 本发明公开一种基于OCSVM的矢量面状要素匹配方法，包括以下步骤：对两组待匹配的面要素集合进行缓冲区分析和相交分析，得到若干面要素候选匹配对，并计算面要素候选匹配对的相似性指标；从面要素候选匹配对中随机选取部分面要素候选匹配对，并通过目视解译选取其中具有匹配关系的面要素候选匹配对，生成用于识别匹配关系的训练样本集；利用OCSVM分类器学习训练样本集的相似性特征，得到匹配关系的识别模型；利用识别模型识别全部面要素候选匹配对中具有匹配关系的面要素。该矢量面状要素匹配方法能够在少量面要素1:1匹配样本条件下，学习多元面状要素匹配特征，较好地识别同名面状要素匹配关系，可为数字化地质资料质量检查、入库修正等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115980890B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310256673.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G01W1/18 , G01W1/14 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于时空要素的雨量站异常数据检测方法，包括以下步骤：S1、空间异常评价：S2、时序异常评价：S3、监督学习：选取历史上的正常雨量站数据和异常雨量站数据，构建训练集合，将空间异常评价得分和时序异常评价得分作为样本特征，并根据正常降雨数据和异常降雨数据的异常结果，对训练集合进行模型训练，得到最终的降雨数据监督学习模型；S4、异常数据检测：计算待测雨量站在某一时刻的空间异常评价得分和时序异常评价得分，并输入降雨数据监督学习模型，得到待测雨量站在某一时刻的异常评价结果。该雨量站异常数据检测方法提高了雨量站异常数据检测的准确性和可解释性，对地面观测降水资料的质量控制以及防灾减灾工作提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN115019474A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210609881.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 湖北省地质环境总站
Abstract: 本发明提供了一种地质灾害气象风险预警方法，包括：获取地质单元的潜势度；基于所述地质单元在第一时间段内的累计降雨量、实况降雨量、地质灾害类别、以及所述地质单元的潜势度构造训练集；基于所述训练集训练地质灾害气象风险预警模型；基于所述地质单元在第二时间段内的累计降雨量、预报雨量和所述地质单元的潜势度调用训练后的所述预警模型进行预测处理，得到所述地质单元的预警级别。本发明的有益效果是：实现了在考虑地质环境背景和实况降雨的情况下结合未来降雨工况对地质灾害气象风险预警进行预测预报，减少了人工依赖，提高了地质灾害气象风险预警的精细度。
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公开(公告)号：CN118395206A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410814098.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G06F18/22 , G08B21/10 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种多源地质灾害信息智能处理方法、设备、存储介质，属于多源地质灾害信息融合技术领域。该智能处理方法包括以下步骤：针对研究区域内的地质灾害样本数据集，经过人工部分解译后，随机抽取第一样本集和第二样本集；将第一样本集和第二样本集的所有地质灾害样本两两穷尽组合，进行监督学习训练，得到多源地质灾害分类模型；对于研究区域内的两待分类地质灾害样本，计算并将两者的特征输入代入多源地质灾害分类模型，输出两者的分类结果，重复直至研究区域内的地质灾害样本数据集分类完成。本发明从多个维度对多源地质灾害信息进行处理，完成对同一地质灾害的智能化识别与分类，实现地质灾害调查资料的快速融合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108759B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310379490.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G06F30/27 , G06N3/09 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于特征耦合的滑坡危险性评价方法，包括如下步骤：根据地形地貌类特征、地质构造类特征、降雨类特征以及滑坡地质灾害发生情况建立孕灾敏感性判识模型；根据降雨历时、激发雨量、有效降雨强度以及滑坡地质灾害发生情况建立降雨诱发滑坡临界阈值模型；通过耦合孕灾敏感性判识模型与降雨诱发滑坡临界阈值模型，建立滑坡危险性预测模型；开展滑坡危险性评价。本发明将孕灾敏感性判识特征向量与降雨类特征向量进行耦合，以滑坡地质灾害发生的空间概率为基础，加入降雨诱发的时间概率，定量拟合了孕灾背景和诱发因子的复杂非线性关系，改进了以往依靠专家经验进行人为设置叠加规律的方法。
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公开(公告)号：CN115980890A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310256673.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G01W1/18 , G01W1/14 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于时空要素的雨量站异常数据检测方法，包括以下步骤：S1、空间异常评价：S2、时序异常评价：S3、监督学习：选取历史上的正常雨量站数据和异常雨量站数据，构建训练集合，将空间异常评价得分和时序异常评价得分作为样本特征，并根据正常降雨数据和异常降雨数据的异常结果，对训练集合进行模型训练，得到最终的降雨数据监督学习模型；S4、异常数据检测：计算待测雨量站在某一时刻的空间异常评价得分和时序异常评价得分，并输入降雨数据监督学习模型，得到待测雨量站在某一时刻的异常评价结果。该雨量站异常数据检测方法提高了雨量站异常数据检测的准确性和可解释性，对地面观测降水资料的质量控制以及防灾减灾工作提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN118395206B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410814098.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G06F18/22 , G08B21/10 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种多源地质灾害信息智能处理方法、设备、存储介质，属于多源地质灾害信息融合技术领域。该智能处理方法包括以下步骤：针对研究区域内的地质灾害样本数据集，经过人工部分解译后，随机抽取第一样本集和第二样本集；将第一样本集和第二样本集的所有地质灾害样本两两穷尽组合，进行监督学习训练，得到多源地质灾害分类模型；对于研究区域内的两待分类地质灾害样本，计算并将两者的特征输入代入多源地质灾害分类模型，输出两者的分类结果，重复直至研究区域内的地质灾害样本数据集分类完成。本发明从多个维度对多源地质灾害信息进行处理，完成对同一地质灾害的智能化识别与分类，实现地质灾害调查资料的快速融合。
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公开(公告)号：CN116108759A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310379490.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G06F30/27 , G06N3/09 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于特征耦合的滑坡危险性评价方法，包括如下步骤：根据地形地貌类特征、地质构造类特征、降雨类特征以及滑坡地质灾害发生情况建立孕灾敏感性判识模型；根据降雨历时、激发雨量、有效降雨强度以及滑坡地质灾害发生情况建立降雨诱发滑坡临界阈值模型；通过耦合孕灾敏感性判识模型与降雨诱发滑坡临界阈值模型，建立滑坡危险性预测模型；开展滑坡危险性评价。本发明将孕灾敏感性判识特征向量与降雨类特征向量进行耦合，以滑坡地质灾害发生的空间概率为基础，加入降雨诱发的时间概率，定量拟合了孕灾背景和诱发因子的复杂非线性关系，改进了以往依靠专家经验进行人为设置叠加规律的方法。
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公开(公告)号：CN115238800B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210893181.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 湖北省地质环境总站
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种基于OCSVM的矢量面状要素匹配方法，包括以下步骤：对两组待匹配的面要素集合进行缓冲区分析和相交分析，得到若干面要素候选匹配对，并计算面要素候选匹配对的相似性指标；从面要素候选匹配对中随机选取部分面要素候选匹配对，并通过目视解译选取其中具有匹配关系的面要素候选匹配对，生成用于识别匹配关系的训练样本集；利用OCSVM分类器学习训练样本集的相似性特征，得到匹配关系的识别模型；利用识别模型识别全部面要素候选匹配对中具有匹配关系的面要素。该矢量面状要素匹配方法能够在少量面要素1:1匹配样本条件下，学习多元面状要素匹配特征，较好地识别同名面状要素匹配关系，可为数字化地质资料质量检查、入库修正等提供技术支撑。
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