公开(公告)号：CN117952850A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410080582.2

申请日：2024-01-19

Applicant: 湖北珞珈实验室 ,  武汉大学

Inventor： 胡翔云 ,  苏波 ,  查云飞 ,  万军 ,  董鹏伟 ,  王犇洋 ,  吴子君

IPC: G06T5/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于快速扩散模型的低剂量CT图像去噪方法和系统。包括：扫描方案设计与实验体模准备，获取不同剂量下的CT图像与匹配的正常剂量CT图像；构建快速扩散模型；训练过程阶段对所述匹配的图像对逐步扩散噪声，生成噪声目标图像；基于所述目标噪声图像与低剂量CT图像为条件分块处理，同时逆向推理逐步去除噪声获得清晰的CT影像。本发明使用高性能快速扩散模型应用于低剂量CT图像重建，通过逐步扩散并去除噪声，模型能够捕捉图像的复杂结构和细节，在较好得去除影像噪声与伪影的同时最大程度保留CT影像原始结构。除此之外将本发明与现有先进的方法处理结果交给放射科医生盲评处理，本发明涉及方法取得了最优结果。