公开(公告)号：CN118761929B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411245470.4

申请日：2024-09-06

Applicant: 湖北珞珈实验室

Inventor： 胡翔云 ,  苏波 ,  查云飞 ,  万军 ,  徐嘉伯

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/60 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于条带扩散模型的零样本低剂量CT图像去噪方法及装置，其中的方法构建了条带扩散模型，该模型利用扩散模型的高保真度来完成不同剂量、厚度或设备的低剂量CT图像的端到端去噪。特别是，训练过程只需要正常剂量CT图像，极大减少了模型数据依赖，并且只使用一个场景数据来跨剂量和厚度条件训练模型。采样过程采用条带扫描策略，结合重叠的条带信息和输入的低剂量CT图像来解决最大后验问题，从而依次产生去噪结果。本发明只使用简单的卷积和注意力架构，并在涉及不同剂量、厚度数据集上进行广泛的实验。结果表明，本发明的方法在大多数情况下优于监督方法，可视化和盲法评估表明，本发明的方法非常接近于正常剂量CT图像。

公开(公告)号：CN118761929A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411245470.4

申请日：2024-09-06

Applicant: 湖北珞珈实验室

Inventor： 胡翔云 ,  苏波 ,  查云飞 ,  万军 ,  徐嘉伯

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/60 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于条带扩散模型的零样本低剂量CT图像去噪方法及装置，其中的方法构建了条带扩散模型，该模型利用扩散模型的高保真度来完成不同剂量、厚度或设备的低剂量CT图像的端到端去噪。特别是，训练过程只需要正常剂量CT图像，极大减少了模型数据依赖，并且只使用一个场景数据来跨剂量和厚度条件训练模型。采样过程采用条带扫描策略，结合重叠的条带信息和输入的低剂量CT图像来解决最大后验问题，从而依次产生去噪结果。本发明只使用简单的卷积和注意力架构，并在涉及不同剂量、厚度数据集上进行广泛的实验。结果表明，本发明的方法在大多数情况下优于监督方法，可视化和盲法评估表明，本发明的方法非常接近于正常剂量CT图像。