夜间老鼠检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119049080A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411033384.7

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种夜间老鼠检测方法、装置、设备及存储介质,涉及夜间老鼠检测技术领域,公开了夜间老鼠检测方法,包括:对夜间老鼠图片集进行预处理,得到预处理夜间老鼠图片集;通过归一化处理,得到统一分布的夜间老鼠图片局部特征集;通过双层路由注意力机制分析统一分布的夜间老鼠图片局部特征集的特征重要性,并根据特征重要性添加权重,根据权重得到夜间老鼠特征图集;根据夜间老鼠特征图集获取老鼠的位置集,根据位置集训练夜间老鼠检测模型;在夜间环境下,通过红外摄像头实时对环境进行检测,将实时环境检测图片输入夜间老鼠检测模型,得到夜间老鼠检测结果。达到了在复杂夜间环境中实现高效、快速且准确的老鼠检测和定位的技术效果。

    X射线焊缝缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117576037A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311553072.4

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种X射线焊缝缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于改进的YOLOv8模型对X射线焊缝缺陷图像进行X射线焊缝缺陷检测,改进的YOLOv8模型在骨干网络部分引入了Mixup技术和改进后的FPN技术,Mixup将缺陷图像数据进行混合和交流,生成更加全面综合的样本数据,提高数据多样性和模型的泛化能力和鲁棒性。通过改进后的FPN技术将样本数据进行多层次特征提取,并通过融合因子进行特征融合,提高了模型检测的精确度,同时也提高了对微小焊缝缺陷检的测方面的效果。还通过损失函数WIOU‑loss更好的评估检测模型的性能,提高模型对X射线焊缝缺陷检测的精度和性能。

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