一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法

    公开(公告)号:CN112782151A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110198116.0

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法,对样品进行采集获得光谱数据;列出元素的特征谱线;获得各个元素的特征谱线的相对强度之比;生成每个样品对应的多个谱线组合,生成训练集和测试集;对SVM分类模型进行训练,记录训练集中各个的谱线组合对应的SVM识别精度;选取其中SVM识别精度最高所对应的谱线组合。本发明适应性更广,可以推广到不同类别的样品上;最大程度避免了人工选择特征谱线的光谱强度做分类模型的变量时,输入的有用信息不足或是输入了多余的干扰信息导致的模型精度较低,建模时间较长等问题。

    一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法

    公开(公告)号:CN112782151B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110198116.0

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法,对样品进行采集获得光谱数据;列出元素的特征谱线;获得各个元素的特征谱线的相对强度之比;生成每个样品对应的多个谱线组合,生成训练集和测试集;对SVM分类模型进行训练,记录训练集中各个的谱线组合对应的SVM识别精度;选取其中SVM识别精度最高所对应的谱线组合。本发明适应性更广,可以推广到不同类别的样品上;最大程度避免了人工选择特征谱线的光谱强度做分类模型的变量时,输入的有用信息不足或是输入了多余的干扰信息导致的模型精度较低,建模时间较长等问题。

    基于激光诱导击穿光谱技术的钢材分类方法及系统

    公开(公告)号:CN112816458A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110134029.9

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明涉及光谱分析领域,公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的钢材分类方法及系统,所述方法包括:通过激光诱导击穿光谱技术获取待测钢材样品的光谱数据,并基于所述光谱数据生成测试集和训练集,对所述训练集通过深度玻尔兹曼机进行降维处理,获得降维训练集,将所述降维训练集输入至预设分类模型进行训练,以获得目标分类模型,将所述测试集输入至所述目标分类模型中进行分类,以识别所述待测钢材样品的钢材类别。通过对获得的训练集采用深度玻尔兹曼机进行降维处理来获得降维训练集以提高获得的降维训练集的准确度,减少了训练时间,也减少了基于降维训练集建立分类模型的建模时间,进一步地,也提高了识别待测钢材样品的钢材类别的准确度。

    一种激光诱导等离子体的装置

    公开(公告)号:CN214472781U

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202022975625.3

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本实用新型公开一种激光诱导等离子体的装置,包括移动机构和约束腔夹具,所述约束腔夹具安装在所述移动机构的驱动端,且所述的约束腔夹具的夹口位于所述移动机构的一侧外部,所述约束腔夹具用以夹持约束腔,在外力作用下,所述移动机构用以驱动其上的约束腔夹具在水平面内做二维移动或在三维空间内做三维移动,以使激光光路穿过所述约束腔,并击发位于所述约束腔夹具夹口下方的样品表面。在进行激光实验时,样品在所述二维移动机构以外的部分进行直线或蛇形移动,同时,由于约束装置和激光聚焦透镜在空间上互相独立,约束腔的移动不会导致透镜振动,光谱稳定性高;并可通过移动机构调整所述约束腔的空间位置,以使激光能够穿过所述约束腔的开口。

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