联合零水印嵌入的图像加密方法和装置

    公开(公告)号:CN107770407B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201711059034.8

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种联合零水印嵌入的图像加密方法和装置,该方法以数字图像为研究对象,基于小波域实现零水印嵌入和混沌加密。其中,加密技术的运用能够有效避免数字图像在传播过程中出现的隐私泄露、非法剽窃等问题,提高图像信息传播过程中的安全性;而零水印嵌入技术,则可以对授权用户使用解密后的图像,进行持续监控,方便实现数字图像的版权验证。

    彩色图像寄生保护方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109447884B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201811062894.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了彩色图像寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:获取图像I,对图像I进行预加密处理,得到图像I预加密后的RI分量、GI分量和BI分量;获取参照图像R,将参照图像R分解成RR分量、GR分量和BR分量;通过RI分量、GI分量和BI分量替换RR分量、GR分量和BR分量,得到加密后的图像IR。本发明提供的彩色图像寄生保护方法,能够得到一个在视觉上有意义的图像,加密后得到的图像在视觉上看起来是参考图像,且加密后的图像与参照图像相比几乎完全相同,肉眼看不出明显区别,相比于类纹理状或类噪声的图像,不会引起攻击者的注意,且加密过程简单快捷,能够广泛应用于各种图像加密领域。

    一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法

    公开(公告)号:CN110866470A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911054057.9

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法,包括以下步骤:建立训练图像库;得到多个第一图像块和第二图像块;得到第一图像块和第二图像块的彩色局部随机特征;得到每幅图像的全局特征;以所述训练图像库内每幅所述图像的全局特征为训练数据,建立SVM模型;建立验证图像库,并得到验证图像库内每幅图像的全局特征,并输入到SVM模型中,确定SVM模型的阈值;获取待测定图像的全局特征,并将全局特征输入到所述SVM模型中,得到对应的概率值,若所述概率值大于阈值,待测定图像来自于真实人脸。本发明提出一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法,其不需要用户配合、对图像的质量鲁棒且具有较高的检测性能与运行效率。

    一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质

    公开(公告)号:CN109379508B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201811089480.8

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例涉及一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质。其中,该方法包括:对获取到的初始图像进行二维离散小波变换,得到初始图像的多个分量;对每个分量依次进行加密处理和压缩处理,得到受保护的图像内容。通过本实施例提供的技术方案,可以满足面向图像/视频大数据在安全存储与通信方面的需求。一方面,现有技术大多是直接在图像的空间域进行加密处理,而本申请实施例采用了完全新的手段对图像进行处理,即从初始图像中提取多个分量的方式,每个分量可以独立地进行加密与压缩处理,根据不同分量的系数之间的特征,独立选择加密与压缩算法,可以极大提高图像加密的安全性与压缩率。

    基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法

    公开(公告)号:CN109377442B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201811062069.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:将图像I′分解成8个位平面I′,依次对8个位平面I′中相邻的两个位平面I′进行异或运算,得到4个位平面I″;对参照图像R进行双树离散小波变换,得到两组相同的4个子带,将每组中的子带的整数部分进行位平面分解,得到两个HH子带的最低四个位平面,然后得到8个位平面R;根据4个位平面I″和8个位平面I′,对每组中选定的子带的位平面R进行替换进和重构,得到加密后的图像IR。本发明提供的图像加密寄生保护方法,能够使加密后的图像在视觉上看起来像参照图像,能够最大程度的保护图像,不会引起攻击者的注意,防止被攻击。

Patent Agency Ranking