基于社团划分算法的电极铣削批量加工分批决策方法

    公开(公告)号:CN119322491A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411368009.8

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于社团划分算法的电极铣削批量加工分批方法,具体步骤为:从电极铣削编程工段获取电极加工的工单信息;获取并分析所述工单信息中的电极属性和刀具参数;根据所述电极属性和所述刀具参数分析结果实施分组操作;输出电极分组结果。本发明以电极对象为节点,电极之间的相似程度作为连边构建加权网络图。分组过程中,将电极之间的相似程度转换成网络模块度指标,即网络的模块度指标值越大,说明分组后,组内电极相似度越高。该方法的实施可为电极铣削批量加工的分批决策提供科学依据和智能化手段,可以有效的提升加工效率,降低加工成本。

    模具装配件误差分析与智能补偿方法

    公开(公告)号:CN119472501A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411517516.3

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明涉及模具装配件误差分析与智能补偿方法,包含以下流程:S100.从零部件检测报告中获取各检测点的检测结果;S200.将不同装配件的所述检测结果映射至同一基准坐标系;S300.分析装配件的合配面的检测点的加工偏差分布的情况;S400.根据所述加工偏差分布的情况制定加工补偿策略。本发明确保了零部件在进入装配工序前既严格控制在公差允许的范围内,又完全符合装配规格要求,减少了零部件的返工情况。

Patent Agency Ranking