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公开(公告)号：CN105389579B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510769659.8
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法，将铁路货车运行故障动态图像检测系统所采集的图像进行预处理以消除拍摄环境对原始图像的影响，然后对去噪后的图像进行图像分割处理；在检测图像对应位置设定ROI感兴趣区域，使用基于Hu不变矩匹配值的把手变步长快速匹配方法，计算模板图像和ROI图像的匹配值，并与预先设定粗定位阈值对比，决定该对应位置是否为精匹配候选点，若是则将该位置存储于精匹配预选点序列中；对于匹配值小于粗定位阈值的非精匹配候选点，根据其匹配值计算下一步横向匹配步长；通过最终匹配结果判断截断塞门把手是否丢失。本发明的有益效果是能够精确快速的自动检测判断列车截断塞门把手丢失故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389579A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510769659.8
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法，将铁路货车运行故障动态图像检测系统所采集的图像进行预处理以消除拍摄环境对原始图像的影响，然后对去噪后的图像进行图像分割处理；在检测图像对应位置设定ROI感兴趣区域，使用基于Hu不变矩匹配值的把手变步长快速匹配方法，计算模板图像和ROI图像的匹配值，并与预先设定粗定位阈值对比，决定该对应位置是否为精匹配候选点，若是则将该位置存储于精匹配预选点序列中；对于匹配值小于粗定位阈值的非精匹配候选点，根据其匹配值计算下一步横向匹配步长；通过最终匹配结果判断截断塞门把手是否丢失。本发明的有益效果是能够精确快速的自动检测判断列车截断塞门把手丢失故障。
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公开(公告)号：CN105445277B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510775840.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，采用窗口为3×3中值滤波器对FPC图像进行处理；采用RGB颜色空间，在B通道提取片体的轮廓并对片体与背景进行分割；以FPC轮廓设计区域掩膜，从而产生内外两个图像掩膜，分别用内外掩模与原图像进行数学运算，得到内外感兴趣区域图像，采用RGB颜色空间投影阈值算法对压点与划伤进行识别，得到轮廓内部缺陷和轮廓外部缺陷；最后进行缺陷识别与分类；本发明的有益效果是提供了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，检测效率高，能准确判断FPC表面是否有质量缺陷。
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公开(公告)号：CN105334231A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510771942.4
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/956 , G06T7/00
CPC classification number: G01N21/956 , G01N2021/95638 , G06T7/001 , G06T2207/30141
Abstract: 本发明公开了一种FPC补强片贴片质量视觉检测系统及方法，包括：控制柜、显示屏、图像采集装置、精密十字工作台和托盘，其中：图像采集装置包括相机、镜头、弧形机架和激光发射器。本发明采用弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响，在激光三角测量法的基础上，运用高斯拉普拉斯算子，并引入极限式阈值分割，同时采用形态学闭运算分离出激光光斑的光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化，更易于观测。本发明实现了补强片贴片质量的自动化检测，测量精度高，提高了检测效率，降低工作强度，可完全取代人工操作，其中弧形机架还可以应用于立体视觉检测。
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公开(公告)号：CN105334231B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510771942.4
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/956 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种FPC补强片贴片质量视觉检测系统及方法，包括：控制柜、显示屏、图像采集装置、精密十字工作台和托盘，其中：图像采集装置包括相机、镜头、弧形机架和激光发射器。本发明采用弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响，在激光三角测量法的基础上，运用高斯拉普拉斯算子，并引入极限式阈值分割，同时采用形态学闭运算分离出激光光斑的光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化，更易于观测。本发明实现了补强片贴片质量的自动化检测，测量精度高，提高了检测效率，降低工作强度，可完全取代人工操作，其中弧形机架还可以应用于立体视觉检测。
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公开(公告)号：CN105445277A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510775840.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8806 , G01N21/8851 , G01N21/956 , G01N2021/8845 , G01N2021/8874 , G01N2021/8887 , G01N2021/95638
Abstract: 本发明公开了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，采用窗口为3×3中值滤波器对FPC图像进行处理；采用RGB颜色空间，在B通道提取片体的轮廓并对片体与背景进行分割；以FPC轮廓设计区域掩膜，从而产生内外两个图像掩膜，分别用内外掩模与原图像进行数学运算，得到内外感兴趣区域图像，采用RGB颜色空间投影阈值算法对压点与划伤进行识别，得到轮廓内部缺陷和轮廓外部缺陷；最后进行缺陷识别与分类；本发明的有益效果是提供了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，检测效率高，能准确判断FPC表面是否有质量缺陷。
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