考虑BESS参与度分组优化的多目标LFC控制方法

    公开(公告)号:CN115642616B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211672094.8

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明属于微电网技术领域,特别涉及一种考虑BESS参与度分组优化的多目标LFC控制方法,通过建立火力发电系统模型与电池储能系统模型,模拟实际过程中BESS各储能单元参与调频,同时为了尽可能的节约投资成本以及运行维护成本,通过建立BESS各储能单元的成本函数,确定BESS各储能单元参与调频的参与度,来达到对于BESS整体成本的最小化输出。提出的考虑BESS各储能单元参与度及其优化分组的多目标LFC运行策略考虑到储能本地配置的特性,根据区域调频需求合理动态强化储能电池系统出力,有效改善LFC的调频效果。

    考虑BESS参与度分组优化的多目标LFC控制方法

    公开(公告)号:CN115642616A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211672094.8

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明属于微电网技术领域,特别涉及一种考虑BESS参与度分组优化的多目标LFC控制方法,通过建立火力发电系统模型与电池储能系统模型,模拟实际过程中BESS各储能单元参与调频,同时为了尽可能的节约投资成本以及运行维护成本,通过建立BESS各储能单元的成本函数,确定BESS各储能单元参与调频的参与度,来达到对于BESS整体成本的最小化输出。提出的考虑BESS各储能单元参与度及其优化分组的多目标LFC运行策略考虑到储能本地配置的特性,根据区域调频需求合理动态强化储能电池系统出力,有效改善LFC的调频效果。

    基于距离-角度联合估计的RATM-CFAR检测器及检测方法

    公开(公告)号:CN112731307B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202011510328.X

    申请日:2020-12-19

    Abstract: 公开了一种基于距离‑角度联合估计的RATM‑CFAR检测器及检测方法,所述方法包括:采集雷达回波数据,对数据进行2D‑FFT得到(RDM)距离多普勒矩阵,然后对RDM矩阵进行CFAR的过程之中,采用距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,将频域转成空域进行处理,剔除待测单元附近的干扰目标和距离较远的前提目标,然后将剩余单元进行基于背景杂波估计的CFAR算法选择,得到最终检测结果。本发明首次将距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,实现了频域到空域的转换,具有实现方法简单、能够避免小目标的漏检,且检测精度高、环境适应性及抗干扰性强的优点,提高了雷达在复杂环境和多目标环境下的检测性能,为CFAR算法提供了新方法。

    基于距离-角度联合估计的RATM-CFAR检测器及检测方法

    公开(公告)号:CN112731307A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011510328.X

    申请日:2020-12-19

    Abstract: 公开了一种基于距离‑角度联合估计的RATM‑CFAR检测器及检测方法,所述方法包括:采集雷达回波数据,对数据进行2D‑FFT得到(RDM)距离多普勒矩阵,然后对RDM矩阵进行CFAR的过程之中,采用距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,将频域转成空域进行处理,剔除待测单元附近的干扰目标和距离较远的前提目标,然后将剩余单元进行基于背景杂波估计的CFAR算法选择,得到最终检测结果。本发明首次将距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,实现了频域到空域的转换,具有实现方法简单、能够避免小目标的漏检,且检测精度高、环境适应性及抗干扰性强的优点,提高了雷达在复杂环境和多目标环境下的检测性能,为CFAR算法提供了新方法。

Patent Agency Ranking