公开(公告)号：CN116502548B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310785388.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 郭鑫 ,  王军 ,  韦旻旭 ,  石秀磊 ,  孙贵川

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06F113/10

Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的三维玩具设计方法，包括以下步骤：通过三维玩具模型数据生成模型类型特征；通过三维玩具模型数据生成模型整体特征；提取连接特征；构建三维玩具模型生成模型，包括组合器、生成器和判别器；训练三维玩具模型生成模型；使用三维玩具模型生成模型输出第一特征；将第一特征转化为生成三维玩具模型文件；本发明基于现有的三维玩具模型混合玩具类型特征训练三维玩具模型生成模型，基于用户输入的类型标签来自动生成匹配用户需求的三维玩具模型；训练时混合了多部件三维玩具模型之间的连接特征，生成多部件的组合式三维玩具模型，保证三维玩具模型整体性的同时不会出现部件打印后无法拼接的问题。

公开(公告)号：CN116502548A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310785388.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 郭鑫 ,  王军 ,  韦旻旭 ,  石秀磊 ,  孙贵川

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06F113/10

Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的三维玩具设计方法，包括以下步骤：通过三维玩具模型数据生成模型类型特征；通过三维玩具模型数据生成模型整体特征；提取连接特征；构建三维玩具模型生成模型，包括组合器、生成器和判别器；训练三维玩具模型生成模型；使用三维玩具模型生成模型输出第一特征；将第一特征转化为生成三维玩具模型文件；本发明基于现有的三维玩具模型混合玩具类型特征训练三维玩具模型生成模型，基于用户输入的类型标签来自动生成匹配用户需求的三维玩具模型；训练时混合了多部件三维玩具模型之间的连接特征，生成多部件的组合式三维玩具模型，保证三维玩具模型整体性的同时不会出现部件打印后无法拼接的问题。