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公开(公告)号：CN110728144B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910946636.8
申请日：2019-10-06
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于上下文语义感知的抽取式文档自动摘要方法，该方法主要解决传统的算法缺乏对于句子在不同的语境中的辨识度的问题。本发明首先用LDA主题模型计算文档中的主题概率分布，进而确定每一个句子与主题词的相似度。然后用CNN模型提取句子的语义特征，进而计算每一个句子与特征的相似度，然后最后把每一个句子的主题相似度和特征相似度的值相加，得到最终的句子得分，按得分排名取合适数量的语句作为摘要。该方法引入了主题模型和深度学习模型，确定了一种主题摘要方法，能够更加精确的分析其不同语境中的句子含义，也为其他的文档自动摘要方法提供了一种计算参考方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111666756B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010453197.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于主题融合的序列模型文本摘要生成方法，首先对输入文本进行预处理，使用word2vec模型来进行词嵌入训练,然后对词嵌入处理之后的文本使用序列到序列框架编码和解码。编码器和解码器网络都是通过双向长短时记忆网络层来构建，最后加入主题融合注意力机制将主题化和上下文的对齐信息提供到深度学习架构中，来帮助模型生成更连贯、多样性更强和信息更丰富的摘要。该方法引入数学领域中常见的统计学方法以及计算机领域的深度学习方法方法，确定了一种较为通用的文本摘要
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公开(公告)号：CN116061775A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310208762.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本申请公开了一种带互动系统的观光车，包括底座以及设置在底座上的若干座椅，底座上设置有若干并列设置的滑轨，底座上设有驱动组件，每个座椅上均设有切断座椅与驱动件之间连接的阻断组件。通过采用上述技术方案，设置可调节两个座椅宽度的观光车，以在较胖的人坐在观光车上时，通过调节两个座椅之间的宽度以获得比较舒适的座椅体验，进而使得观光者具有较好的观光体验；设置驱动组件驱动位于同一列上的座椅同步运动，同时设置阻断组件以阻断需调节座椅之前的座椅保持不动，令需调节宽度的座椅及之后的座椅同步运动，同时可以保持之后的座椅的原始宽度，通过调整观光车上座椅的空间布局，以便观光的观众乘坐。
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公开(公告)号：CN111666756A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010453197.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于主题融合的序列模型文本摘要生成方法，首先对输入文本进行预处理，使用word2vec模型来进行词嵌入训练,然后对词嵌入处理之后的文本使用序列到序列框架编码和解码。编码器和解码器网络都是通过双向长短时记忆网络层来构建，最后加入主题融合注意力机制将主题化和上下文的对齐信息提供到深度学习架构中，来帮助模型生成更连贯、多样性更强和信息更丰富的摘要。该方法引入数学领域中常见的统计学方法以及计算机领域的深度学习方法方法，确定了一种较为通用的文本摘要方法，也为其他文本摘要模型提供了一种计算参考方法，可以改善文本摘要的生成效果。
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公开(公告)号：CN110728144A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910946636.8
申请日：2019-10-06
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于上下文语义感知的抽取式文档自动摘要方法，该方法主要解决传统的算法缺乏对于句子在不同的语境中的辨识度的问题。本发明首先用LDA主题模型计算文档中的主题概率分布，进而确定每一个句子与主题词的相似度。然后用CNN模型提取句子的语义特征，进而计算每一个句子与特征的相似度，然后最后把每一个句子的主题相似度和特征相似度的值相加，得到最终的句子得分，按得分排名取合适数量的语句作为摘要。该方法引入了主题模型和深度学习模型，确定了一种主题摘要方法，能够更加精确的分析其不同语境中的句子含义，也为其他的文档自动摘要方法提供了一种计算参考方法。
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公开(公告)号：CN209231084U
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201822115793.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型属于测试弹性模量的实验设备技术领域，公开了一种测试泥岩不同相对湿度环境下弹性模量的实验装置，设置有装置本体；装置本体上部与柱状不锈钢活塞镶嵌连接，柱状不锈钢活塞底部由不锈钢滚珠与顶部柱状不锈钢体相接，并用橡胶套筒连接固定；装置本体上部装置本体下部镶嵌连接闭合，6个孔洞对齐，用密封圈加强密封，并通过螺杆连接固定。本实用新型测试岩石范围可以为其他对水环境敏感的黏土岩，如页岩等；试验过程中，保持稳定的相对湿度，不受实验室大环境影响；岩样在吸水/失水过程中不受扰动，使结果更为准确；测试岩样为同一试样，避免使用不同试样情况下造成的误差；测试精度高，应变值精度为10-6；数据自动采集。
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