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公开(公告)号:CN115862458A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211511633.X
申请日:2022-11-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G09B29/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于ConvNet指纹特征的室内高精度定位方法。首先提取图像的多种深度学习特征并进行层次化构建,形成具有表征能力强、鲁棒性高的ConvNet指纹特征,然后基于ConvNet指纹特征构建高精度地图,最后通过匹配不同尺度的深度学习特征,实现室内高精度定位。本发明无需布设定位信号发射器,仅通过图像便可实现室内高精度定位。相比于已有方法,本方法成本低且定位精度高。
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公开(公告)号:CN109120606B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201810846780.X
申请日:2018-07-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的特征属性的处理方法及装置,为了高效处理海量用户的特征属性,本发明将海量用户按社区进行了划分,网关具有二级结构,每个社区对应一个一级网关,所有一级网关对应一个二级网关。方法包括五个部分:系统初始化,用户特征属性集密文生成,具有隐私保护的单社区用户密文计算,具有隐私保护的海量用户密文计算,海量用户特征属性统计结果获取。本发明在确保用户特征属性集不被泄露的情况下实现了对海量用户特征属性的统计分析,具有很高的实用性,为电子商务、电子医疗、电子政务、舆情管理、保险等行业的形势分析、策略制定提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN116708493A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310623130.X
申请日:2023-05-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种群智感知中基于隐私保护的数据采集方法,所述方法包括以下步骤:S1:进行感知平台、辅助服务器运行参数的初始化及接收数据采集终端用户的注册请求;S2:根据所述运行参数和数据采集终端用户注册请求,所述感知平台筛选满足数据感知任务条件的数据采集终端用户;S3:将数据采集终端用户分组,组内每名数据采集终端用户上传感知数据,感知平台获得真实感知数据。本发明实施例不需要对大量数据进行复杂的加密解密,数据采集过程产生较小的计算开销,比较适合于移动设备。且采集的数据最终呈现明文状态,在后续的使用过程中可以直接参与,而不需要额外的保密措施,进一步的提高了数据使用的高效性和安全性。
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公开(公告)号:CN109120606A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810846780.X
申请日:2018-07-27
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04L63/0414 , H04L9/008 , H04L9/3093 , H04L9/3247
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的特征属性的处理方法及装置,为了高效处理海量用户的特征属性,本发明将海量用户按社区进行了划分,网关具有二级结构,每个社区对应一个一级网关,所有一级网关对应一个二级网关。方法包括五个部分:系统初始化,用户特征属性集密文生成,具有隐私保护的单社区用户密文计算,具有隐私保护的海量用户密文计算,海量用户特征属性统计结果获取。本发明在确保用户特征属性集不被泄露的情况下实现了对海量用户特征属性的统计分析,具有很高的实用性,为电子商务、电子医疗、电子政务、舆情管理、保险等行业的形势分析、策略制定提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN116938584A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311060113.6
申请日:2023-08-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种群智感知中保护隐私的支持多维数据真值发现方法,包括:S1:初始化,设定内置参数和算法;S2:数据请求者发送任务至感知平台,感知平台将任务向数据提供者公布,数据提供者上传数据;S3:感知平台与计算服务提供商共同求取数据提供者权重;S4:感知平台与计算服务提供商共同计算任务真值;S5:循环执行S3和S4,得到最终真值,并将最终真值结果返回数据请求者。本发明实施例通过以上技术方案,有效解决了群智感知系统中多源传感的实际需求,防止了预防庞大数据量下的数据溢出、数据提供者隐私保护以及防止效率下降的问题,从而实现了基于新型中国剩余定理解决群智感知中隐私保护的多维数据真值发现。
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