公开(公告)号：CN119184705A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411245687.5

申请日：2024-09-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈云帆 ,  叶锦兴 ,  李玉庭 ,  万相奎 ,  郝丹妮 ,  王滨辉

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/349 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种多域深度特征融合的心梗定位方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取12导联心电图数据并进行预处理；采用S变换将导联II的ECG数据转换时频图像；采用离散傅里叶变换计算心电信号的一维振幅谱，通过格拉姆角场将其转换为二维频谱图像；将预处理后的12导联ECG数据与生成的频谱图像和时频图像共同输入到一维与二维卷积神经网络模型组合的多域特征融合卷积神经网络MFF‑CNN中进行训练。S5：使用MFF‑CNN网络进行特征分类，实现心肌梗死的定位。本发明有益效果是：显著提高了心肌梗死的定位准确率，具有高准确性、操作简便及鲁棒性强的特点。