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公开(公告)号：CN109150405A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811092063.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/18 , H04L27/26 , H04N19/187 , H04W16/14
CPC classification number: H04L1/004 , H04L1/0003 , H04L1/0009 , H04L12/18 , H04L27/2601 , H04N19/187 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于TV白频段的视频组播传输方法，包括搭建无线视频组播传输网络、CR基站对视频进行SVC编码处理、进行频谱检测和实现最资源调度五大步骤。本发明使用认知无线电技术提高了对TV白频段的利用率，采用SVC技术对视频进行编码使用户获得与之信道质量相匹配的视频，物理层采用AMC信道编码技术与视频编码SVC技术相匹配保证链路质量，提出以最大比例公平性为资源调度准则，用复杂度较低的二进制粒子群算法的启发式算法获得最优资源调度的次优解，解决资源调度问题，本方法提高了系统的吞吐量和接收视频质量，实现了根据用户信道质量使其接收与之相匹配的高质量视频的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107230188B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710257764.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种视频运动阴影消除的方法，通过传统的混合高斯背景建模提取的前景使用HSV颜色空间变换，确定参数对视频中运动目标的阴影都可以完全去除，然后再将提取的前景分别通过LBP算子和大津阈值(OTSU)提取部分运动目标，两者相加可以得出完整的运动目标，最后再与前面HSV提取的运动目标再次相加，即可达到消除阴影的效果。将本方法应用于不同的环境下有阴影的视频中，实验结果表明，本发明方法对不同环境下的阴影消除只用确定同一个参数，能够准确地提取出运动目标，适用性和鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN109409219A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811092330.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6256 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的室内人员定位跟踪算法，在进行室内人员定位跟踪算法中，包括通过拍摄视频图像由摄像头实时输入到网络中，ZCA白化进行所述数据预处理用于减少特征的相关性，基于所述卷积、池化、多层稀疏自动编码器构建深层网络特征提取器进行所述平均池化，利用训练集网络参数和所述全连接网络的权重参数对测试图像进行分类，通过所述Softmax分类器进行分类，收集到的特征被所述人脸识别模块准确识别，最后输出人脸识别的信息。本发明多目标干扰或目标外观的改变的情况下有效地定位。与传统方法相比，这个算法可更快适应环境。
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公开(公告)号：CN109150405B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811092063.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/18 , H04L27/26 , H04N19/187 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于TV白频段的视频组播传输方法，包括搭建无线视频组播传输网络、CR基站对视频进行SVC编码处理、进行频谱检测和实现最资源调度五大步骤。本发明使用认知无线电技术提高了对TV白频段的利用率，采用SVC技术对视频进行编码使用户获得与之信道质量相匹配的视频，物理层采用AMC信道编码技术与视频编码SVC技术相匹配保证链路质量，提出以最大比例公平性为资源调度准则，用复杂度较低的二进制粒子群算法的启发式算法获得最优资源调度的次优解，解决资源调度问题，本方法提高了系统的吞吐量和接收视频质量，实现了根据用户信道质量使其接收与之相匹配的高质量视频的目的。
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公开(公告)号：CN109493314A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811092061.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种基于图像分割的绝缘子覆冰监测方法，包括S1：绝缘子图像预处理，用固定在输电杆塔或者变电站监测终端的摄像头获取绝缘子图像；S2：绝缘子灰度图像分割，得到所求分割图像像素点数量；S3：计算绝缘子覆冰程度；S4：将计算值与绝缘子设计覆冰安全阈值进行比较，当计算值超过安全阈值时，上位机发出预警信息，实时提醒线路运维人员进行除冰工作，若没有超过安全阈值，则重新执行上述步骤。本发明针对输电线路，变电站等复杂环境下绝缘子覆冰状态的实时监测及预警，对传统监测的成本高、偏差大等问题提出有效的图像分割算法，增加分割后覆冰状态绝缘子图像的效果，使监测较之传统方法更为便捷。
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公开(公告)号：CN107230188A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710257764.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种视频运动阴影消除的方法，通过传统的混合高斯背景建模提取的前景使用HSV颜色空间变换，确定参数对视频中运动目标的阴影都可以完全去除，然后再将提取的前景分别通过LBP算子和大津阈值(OTSU)提取部分运动目标，两者相加可以得出完整的运动目标，最后再与前面HSV提取的运动目标再次相加，即可达到消除阴影的效果。将本方法应用于不同的环境下有阴影的视频中，实验结果表明，本发明方法对不同环境下的阴影消除只用确定同一个参数，能够准确地提取出运动目标，适用性和鲁棒性更好。
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