-
公开(公告)号：CN111461061A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010325367.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于相机风格适应的行人重识别方法。分别构建原行人图像训练集、测试集，将原行人图像训练集通过生成对抗网络得到风格转换后的行人图像训练集；风格转换后的训练集与原训练集通过批处理得到批次样本，进一步构建训练集；对批次样本中每幅图像依次进行预处理；构建待训练的残差网络，将预处理后批次样本输入至残差网络，提取图像特征向量，构建损失模型，使用梯度下降优化训练；通过训练好的残差网络预测得到感兴趣行人图像的特征向量、测试集中行人图像的特征向量，进行距离度量并在测试集中行人图像匹配与感兴趣行人图像属同一行人的图像集合。本发明减少了图像的相机风格差异，增加了训练样本，提升了特征提取的性能。
Search Results
1
records
(took 0.018 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
