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公开(公告)号：CN116385593A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310309520.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T11/40 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06V20/60
Abstract: 本发明涉及融合地面‑像元光谱在矿物填图领域中的应用，尤其是一种基于定量半监督学习的高光谱遥感矿物填图方法。通过提取主要蚀变矿物的丰度和端元，对地面矿物样品进行识别；基于半监督学习模型对影像中的每一个像元进行判断，覆盖研究区坐标范围，综合光谱角值作为定量指标判断当前像元是否为蚀变矿物，完成矿物填图。本发明提供了识别相似矿物光谱特征曲线的可行性，提升了矿物填图的可靠性与相关技术的可移植性。
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