公开(公告)号：CN118797275A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411266308.0

申请日：2024-09-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 汪繁荣 ,  张旭东 ,  李俊杰 ,  梅涛 ,  汪筠涵 ,  肖悦

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/243 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统，首先使用改进后的灰狼优化算法(MSGWO)来优化变分模态分解(VMD)的超参数以实现对电力负荷数据的最优分解，计算分解后得到的各分量的加权排列熵(WPE)，将WPE值相近的分量进行聚合重构，对重构后的各分量分别采用融合了卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、注意力机制(AM)的组合模型来进行预测，即CNN‑BiLSTM‑AM模型进行预测，同时为进一步提升预测效果，使用MSGWO对CNN‑BiLSTM‑AM预测模型进行超参数寻优从而降低预测误差，同时在预测中，使用随机森林（RF）对特征变量（如温度、湿度、气压、风速、降雨量、电价、是否为工作日、用电时段等）进行分析，保留对电力负荷影响大的特征量，从而进一步提升预测精度。

公开(公告)号：CN118797275B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411266308.0

申请日：2024-09-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 汪繁荣 ,  张旭东 ,  李俊杰 ,  梅涛 ,  汪筠涵 ,  肖悦

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/243 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统，首先使用改进后的灰狼优化算法(MSGWO)来优化变分模态分解(VMD)的超参数以实现对电力负荷数据的最优分解，计算分解后得到的各分量的加权排列熵(WPE)，将WPE值相近的分量进行聚合重构，对重构后的各分量分别采用融合了卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、注意力机制(AM)的组合模型来进行预测，即CNN‑BiLSTM‑AM模型进行预测，同时为进一步提升预测效果，使用MSGWO对CNN‑BiLSTM‑AM预测模型进行超参数寻优从而降低预测误差，同时在预测中，使用随机森林（RF）对特征变量（如温度、湿度、气压、风速、降雨量、电价、是否为工作日、用电时段等）进行分析，保留对电力负荷影响大的特征量，从而进一步提升预测精度。

公开(公告)号：CN115936341A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211418305.5

申请日：2022-11-14

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 汪繁荣 ,  方祖春 ,  李俊杰 ,  乔一航 ,  张旭东

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习网络的生产工序判定方法、系统及电子设备，方法包括生产相关信息采集、提取负荷功率与历史工序信息、负荷功率与历史工序特征提取、当前生产工序判定、工序状态切换播报、工序能耗分析、生产计划管理。本发明通过采集生产相关信息并提取其中功率及历史工序信息，使用机器学习算法学习数据间的逻辑关系，最后对当前生产工序进行判定，当发生工序切换时进行语音播报，最后将当前工序与生产计划进行对比并分析工序相关能耗信息。相对人工分析方法，基于机器学习的生产工序判定方法由于其数据预处理简单、数据关系学习能力强而具有易于实现、判定准确率高的优点。