基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115940292B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310033188.9

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域,尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集,并对其进行化简处理得到预测风速集合,依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中,采用改进的圆圈搜索算法,结合约束条件,求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群,提高了初始时刻种群的多样性与丰富性,使解空间分布更加均匀,为最优解的搜寻奠定良好的基础。

    一种光伏电池参数辨识方法及存储介质

    公开(公告)号:CN115828818B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310051660.1

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电池参数辨识方法及存储介质,该光伏电池参数辨识方法包括:建立光伏电池的三二极管等效电路模型,并根据三二极管等效电路模型确定光伏电池若干个待识别参数;给定光伏电池的输出电压测量值和输出电流测量值,根据输出电压测量值和三二极管等效电路模型计算得到光伏电池的输出电流计算值;确定输出电流计算值和输出电流测量值的均方差,并设定最小均方差为目标函数,以建立光伏电池优化模型;采用改进水流优化算法求解光伏电池优化模型,以确定若干个待识别参数的最优解,实现对光伏电池参数的精准辨识。本发明能够提高光伏电池待识别参数计算的准确率和效率。

    一种光伏电池参数辨识方法及存储介质

    公开(公告)号:CN115828818A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310051660.1

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电池参数辨识方法及存储介质,该光伏电池参数辨识方法包括:建立光伏电池的三二极管等效电路模型,并根据三二极管等效电路模型确定光伏电池若干个待识别参数;给定光伏电池的输出电压测量值和输出电流测量值,根据输出电压测量值和三二极管等效电路模型计算得到光伏电池的输出电流计算值;确定输出电流计算值和输出电流测量值的均方差,并设定最小均方差为目标函数,以建立光伏电池优化模型;采用改进水流优化算法求解光伏电池优化模型,以确定若干个待识别参数的最优解,实现对光伏电池参数的精准辨识。本发明能够提高光伏电池待识别参数计算的准确率和效率。

    基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN115966739B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310231558.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域,尤其涉及一种基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统。收集多个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的实验值,并计算每个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的理论值;选取塔菲尔线的斜率等决策变量构建参数的约束条件,并以输出电压的计算值与实验测量值的均方差最小为目标函数构建固体氧化物燃料电池优化模型;将塔菲尔线的斜率等参数作为待求解变量,通过改进海马优化算法对固体氧化物燃料电池优化模型进行求解,得到优化后的参数与优化后的开路电压。本发明提高了算法的局部寻优能力,帮助算法更快地定位局部最优解的准确位置,从而提高了燃料电池参数辨识的准确性。

    基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN115966739A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310231558.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域,尤其涉及一种基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统。收集多个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的实验值,并计算每个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的理论值;选取塔菲尔线的斜率等决策变量构建参数的约束条件,并以输出电压的计算值与实验测量值的均方差最小为目标函数构建固体氧化物燃料电池优化模型;将塔菲尔线的斜率等参数作为待求解变量,通过改进海马优化算法对固体氧化物燃料电池优化模型进行求解,得到优化后的参数与优化后的开路电压。本发明提高了算法的局部寻优能力,帮助算法更快地定位局部最优解的准确位置,从而提高了燃料电池参数辨识的准确性。

    基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115940292A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310033188.9

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域,尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集,并对其进行化简处理得到预测风速集合,依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中,采用改进的圆圈搜索算法,结合约束条件,求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群,提高了初始时刻种群的多样性与丰富性,使解空间分布更加均匀,为最优解的搜寻奠定良好的基础。

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