公开(公告)号：CN115830431A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310077815.9

申请日：2023-02-08

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 童亚拉 ,  李诚楷 ,  吴傲楠 ,  彭鑫宇 ,  尚晴

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种基于光强分析的神经网络图像预处理方法。获取多个学习图像，根据区域划分标准对任意一个学习图像进行区域划分，得到区域划分设置为第一区域、第二区域、……、第N区域的多个学习图例；识别任意一个学习图例中第一区域、第二区域、……、第N区域的光强，并分别记录为第一光强、第二光强、……、第N光强；根据分类统计标准将多个学习图例分别设置为第一图例、第二图例、……、第N图例；根据区域划分标准对目标图像进行区域划分，得到区域划分设置为第一区域、第二区域、……、第N区域的目标图例；获取处理目标；根据处理目标将目标图例分别和第一图例、第二图例、……、第N图例进行对比，并对目标区域进行预处理。

公开(公告)号：CN115830431B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310077815.9

申请日：2023-02-08

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 童亚拉 ,  李诚楷 ,  吴傲楠 ,  彭鑫宇 ,  尚晴

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种基于光强分析的神经网络图像预处理方法。获取多个学习图像，根据区域划分标准对任意一个学习图像进行区域划分，得到区域划分设置为第一区域、第二区域、……、第N区域的多个学习图例；识别任意一个学习图例中第一区域、第二区域、……、第N区域的光强，并分别记录为第一光强、第二光强、……、第N光强；根据分类统计标准将多个学习图例分别设置为第一图例、第二图例、……、第N图例；根据区域划分标准对目标图像进行区域划分，得到区域划分设置为第一区域、第二区域、……、第N区域的目标图例；获取处理目标；根据处理目标将目标图例分别和第一图例、第二图例、……、第N图例进行对比，并对目标区域进行预处理。