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公开(公告)号:CN116473539A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310496920.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于心电信号的复合经验模态分解呼吸提取方法及系统,该方法包括:对高斯白噪声和采集到的受测者的原始心电信号同时进行集合经验模态分解,分解得到各固有模态函数分量,利用傅里叶变换技术选择呼吸的IMF频段范围,对各IMF分量在所处对应中心频段范围内相减,以消除原始EEMD分解中的白噪声残留,得到新的IMF;分别计算新IMF、原始心电信号得到的IMF与实测呼吸信号的相关性,由相关系数增量最大原则确定算法的最佳幅值噪声系数α,用于重构呼吸信号。本发明的呼吸提取具有操作简单、准确性高和鲁棒性强的特点。