公开(公告)号：CN108124763A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201810092730.7

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  胡继雄 ,  叶志伟 ,  刘川 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  宗欣露 ,  苏军 ,  严灵毓 ,  陈颖哲 ,  任紫扉 ,  王俊

IPC: A01H1/02 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法的云计算资源调度方法及系统。所述方法包括：获取初始集合，初始集合包括多个水稻个体，每个水稻个体表示一种云计算资源调度方案；计算每个水稻个体的适应度值，适应度值表示执行云计算资源调度方案的时间的倒数；根据适应度值将水稻个体分为保持系、恢复系和不育系；将保持系中的水稻个体与不育系中的水稻个体进行杂交，得到第一最优子个体；将恢复系中的水稻个体进行自交，得到第二最优子个体；选取第一最优子个体和第二最优子个体中适应度值较高的个体作为第三最优子个体，第三最优子个体表示云计算资源调度的最优方案。本发明采用杂交水稻算法实现对云计算资源的调度，能够提高云计算资源调度的效率。

公开(公告)号：CN108304874A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810092705.9

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  刘川 ,  叶志伟 ,  胡继雄 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  宗欣露 ,  苏军 ,  严灵毓 ,  陈颖哲 ,  任紫扉 ,  王俊

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06F16/2465 ,  G06F16/285 ,  G06F2216/03

Abstract: 本发明公开一种数据分类方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和待分类数据；然后根据所述待分类数据计算每个所述水稻个体的适应度值；根据所述适应度值将多个所述水稻个体分为保持系个体、不育系个体和恢复系个体；然后获取所述保持系个体和所述不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取所述恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取所述杂交最优个体和所述自交最优个体中适应度值最优的个体；最后将所述适应度值最优的个体作为聚类中心，对所述待分类数据进行分类。本发明所述的数据分类方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化K-means初始聚类中心，解决了K-means聚类算法的聚类结果容易陷入局部最优的缺陷。

公开(公告)号：CN107528799A

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201710730801.7

申请日：2017-08-23

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  胡继雄 ,  叶志伟 ,  刘川 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  宗欣露 ,  苏军 ,  严灵毓 ,  陈颖哲 ,  任紫扉 ,  王俊

IPC: H04L12/911 ,  H04L12/801 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种云计算资源分配方法及系统，首先获取含有多个水波的初选集合和迭代次数，并计算每个水波的适应度值；然后判断最小的适应度值是否小于等于预设阈值，若是则适应度值最小水波所对应的云计算资源分配方案为最优云计算资源分配方案，若否，对水波进行传播处理，更新初选集合，记录更新次数；再计算更新后的初选集合中的水波的适应度值，判断更新次数是否小于迭代次数，若是则更新后的适应度值最小的水波所对应的云计算资源分配方案为最优云计算资源分配方案，若否，跳转至判断更新后的最小适应度值是否小于等于预设阈值。因此，采用本发明提供的方法或系统，能够在用户作业要求的前提条件下，提高云计算资源分配效率。

公开(公告)号：CN107480724A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710730191.0

申请日：2017-08-23

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  刘川 ,  叶志伟 ,  胡继雄 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  宗欣露 ,  苏军 ,  严灵毓 ,  陈颖哲 ,  任紫扉 ,  王俊

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6223

Abstract: 本发明公开一种聚类中心的确定方法及系统，方法包括：构建包括多个水波的水波群；对水波群中的各水波进行传播处理；分别判断传播处理后的各水波的适应度值是否大于传播处理前的水波的适应度值；若是，则用传播处理后的水波代替水波群中传播处理前的水波；否则更新水波群中传播处理前的水波的波高和波长，且传播处理前的水波的位置保持不变；更新水波群和迭代次数；判断当前的迭代次数是否小于设定的进化代数；若是，则返回继续对更新后的水波群中的各水波进行传播处理；否则筛选出更新后的水波群中适应度值最大的水波作为最优水波。本发明提供的方法及系统，通过传播处理从优化搜索的角度出发，使聚类中心一代又一代地优化，并逼进最优聚类中心。

公开(公告)号：CN108124763B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201810092730.7

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  胡继雄 ,  叶志伟 ,  刘川 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  宗欣露 ,  苏军 ,  严灵毓 ,  陈颖哲 ,  任紫扉 ,  王俊

IPC: A01H1/02 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法的云计算资源调度方法及系统。所述方法包括：获取初始集合，初始集合包括多个水稻个体，每个水稻个体表示一种云计算资源调度方案；计算每个水稻个体的适应度值，适应度值表示执行云计算资源调度方案的时间的倒数；根据适应度值将水稻个体分为保持系、恢复系和不育系；将保持系中的水稻个体与不育系中的水稻个体进行杂交，得到第一最优子个体；将恢复系中的水稻个体进行自交，得到第二最优子个体；选取第一最优子个体和第二最优子个体中适应度值较高的个体作为第三最优子个体，第三最优子个体表示云计算资源调度的最优方案。本发明采用杂交水稻算法实现对云计算资源的调度，能够提高云计算资源调度的效率。