-
公开(公告)号:CN115170611A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210808478.1
申请日:2022-07-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种复杂交叉路口车辆行驶轨迹分析方法、系统及应用,首先对YOLOv5进行迁移学习,实现复杂交叉路口车辆感知;然后以虚拟线圈中心点构建参考坐标系原点,采用自适应方式构建参考坐标系,并利用DeepSORT对车辆行驶轨迹进行跟踪,最后以同一车辆在像素位置变化为分类依据,利用KNN算法实现车辆行驶轨迹分析。本发明利用迁移学习方式训练YOLOv5和DeepSORT模型,实现复杂环境下的车辆精确感知和目标跟踪;以车辆在图像像素位置变化为分类依据,利用KNN算法分析车辆行驶轨迹;利用迁移学习和KNN实现复杂交叉路口车辆感知和轨迹分析,其具有更高的精度和鲁棒性。