公开(公告)号：CN117132577B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311150436.4

申请日：2023-09-07

Applicant: 湖北大学

Inventor： 张玉强 ,  王钢 ,  万忠均 ,  高山清 ,  蔡琳 ,  杨洋 ,  张冬卉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种非侵入式检测心肌组织张力和振动的方法，针对体外心肌组织培养皿，采集不同时间段的心肌组织的视频，按照视频序列顺序返回原始帧图像，每一帧原始帧图像均是体外心肌组织培养皿的俯视图；对所有原始帧图像进行预处理，形成扩充后的数据集；采用目标分割算法对数据集中每一帧图像的心肌组织进行特征检测和分割，在推理阶段根据训练好的模型将每一帧图片进行分割，并使用数据对齐算法对每一根bundle进行序号校对；最后基于所得每一根bundle的mask值利用数学模型和深度学习计算心肌组织的振动频率和张力信息。(56)对比文件H. M. Mohan 等.Non-invasive techniquefor real-time myocardial infarctiondetection using faster R-CNN《. MultimediaTools and Applications》.2021,第80卷第26939–26967页.

公开(公告)号：CN117132577A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311150436.4

申请日：2023-09-07

Applicant: 湖北大学

Inventor： 张玉强 ,  王钢 ,  万忠均 ,  高山清 ,  蔡琳 ,  杨洋 ,  张冬卉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种非侵入式检测心肌组织张力和振动的方法，针对体外心肌组织培养皿，采集不同时间段的心肌组织的视频，按照视频序列顺序返回原始帧图像，每一帧原始帧图像均是体外心肌组织培养皿的俯视图；对所有原始帧图像进行预处理，形成扩充后的数据集；采用目标分割算法对数据集中每一帧图像的心肌组织进行特征检测和分割，在推理阶段根据训练好的模型将每一帧图片进行分割，并使用数据对齐算法对每一根bundle进行序号校对；最后基于所得每一根bundle的mask值利用数学模型和深度学习计算心肌组织的振动频率和张力信息。