一种行为链分析与异常关联检测的方法

    公开(公告)号:CN119484030A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411475794.7

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明提供一种行为链分析与异常关联检测的方法,包括:收集程序操作行为数据,并构建行为链图模型,其中每个节点表示一个操作,每条边表示操作之间的顺序或关系;利用建模信息计算每个节点关联度,将计算得到的节点关联度与正常行为链的基线模型进行比较以判断是否存在异常;从检测到出的异常行为链中提取特征,包括异常节点的度数和异常边的权重,使用提取的特征作为输入数据,训练恶意行为检测模型;恶意行为检测模型学习提取的特征与恶意行为之间的关系,将输入的新的行为链进行识别和分类,以判断是否异常或恶意。本发明能够有效减少假阳性率和假阴性率,且具有较高的处理速度,解决了相关技术中程序恶意行为所带来的问题。

    一种输电线路的故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117233538A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311498373.1

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种输电线路的故障定位方法及系统,方法包括基于真实的输电线路搭建模拟输电线路,并通过真实输电线路对模拟输电线路进行测试和校准,在模拟输电线路中引入故障并采集模拟故障数据,将模拟故障数据作为样本训练故障定位模型,在输电线路出现故障时,采集故障输电线路的即时故障数据,使完成训练的故障定位模型基于即时故障数据,定位故障输电线路的故障点。本方案借助基于真实线路搭建并测试校准的模拟线路解决了故障样本数据不足的问题,通过模拟输电线路与真实线路之间的一致性和相似性保障了模拟故障数据的可靠性,利用模拟故障数据训练得到的故障定位模型实现了对故障定位过程的自动化操作,减少了故障定位所需的时间。

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