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公开(公告)号:CN119201432A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411222241.0
申请日:2024-09-02
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及服务编排技术领域,具体为一种基于知识图谱的微服务超市化管理方法及系统,包括以下步骤:收集微服务的目录和信息,将数据条目转化为知识图谱中的节点,将服务情况与接口信息连接,并对节点属性进行赋值,生成知识图谱节点数据。本发明中,通过对微服务节点进行遍历和定义,增强微服务管理的自动化水平,通过节点数据,自动绘制微服务交互图谱,优化微服务发现和负载均衡,通过分析用户行为数据与需求匹配,提高微服务推荐的个性化和精准度,通过调整低评分微服务的连接,有效避免低效或故障服务的影响,提高稳定性和可靠性,显著提升微服务的动态管理能力,实现跨服务的有效整合与优化。
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公开(公告)号:CN119475180A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411611334.2
申请日:2024-11-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于深度学习的自动检测数据异常值的数据治理方法,包括以下步骤,基于输入数据集,对多个数据源进行同步,填充缺失值,并对数据进行标准化和归一化处理,得到预处理数据集。本发明中,通过执行数据预处理,优化数据输入的一致性和质量,利用对特征的提取与模型的逐层训练,增强模型对异常数据的识别能力,提高数据异常检测的精度和效率,结合残差和重建误差的计算,提高对异常数据评分的准确性,利用数据特性动态调整检测阈值,降低误报率,结合时间序列分析,评估异常发展趋势,对异常数据和正常数据模式的对比分析和数据校正,确保了增强数据处理流程的可靠性和稳定性。
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