公开(公告)号：CN119831970A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411948271.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 湖北中烟工业有限责任公司

Inventor： 汪明主 ,  王成名 ,  耿文彬 ,  王焱 ,  方红波 ,  杨章文 ,  程常清

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/10 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80

Abstract: 本说明书实施例公开了一种烟包透明纸质量检测方法。该方法包括接收到检测指令后，根据各采集组件中的摄像头获取待测烟包透明纸的外表面图像，并通过图像融合算法拼接各外表面图像，从而得到待检测图像。进一步的，基于模板匹配算法处理待检测图像和标准模板图像，得到待检测图像对应的缺陷特征值。最后基于缺陷特征值确定待测烟包透明纸的质量检测结果。通过多个不同方位的采集组件获取待测烟包透明纸的外表面图像，并对所有的外表面图像进行拼接，保证了能够检测到待测烟包透明纸的全部位置面，避免了错检和漏检现象的发生，提高了检测结果的精度，并且针对不同的客户标准需求，只需要修改对应设置的允许缺陷阈值即可，无需过多的繁琐步骤。

公开(公告)号：CN120014359A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510159614.2

申请日：2025-02-13

Applicant: 湖北中烟工业有限责任公司

Inventor： 王成名 ,  汪明主 ,  耿文彬 ,  王焱 ,  程常清 ,  方红波 ,  杨章文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  B07C5/342 ,  B07C5/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的封签检测方法、装置、系统及存储介质，涉及烟包检测技术，包括：获取多个摄像机拍摄到的烟包图像；将每个摄像机拍摄的烟包图像分别输入到预先配置的深度学习模型，所述深度学习模型的输入为烟包图像，输出为烟包的封签检测结果；根据所述封签检测结果剔除异常烟包。能够通过多个摄像机从不同方向拍摄烟包得到烟包图像，分别使用各方向适配的深度学习模型对烟包图像进行分析，得到封签检测结果，实现自动化的封签检测，提高封签检测效率。根据封签检测结果剔除异常烟包，能够实现自动化的对异常烟包进行剔除，避免出现异常烟包阻塞通道等情况，提高烟包生产可靠性。

公开(公告)号：CN221587053U

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202323125753.9

申请日：2023-11-20

Applicant: 湖北中烟工业有限责任公司

Inventor： 陈鑫 ,  陈红传 ,  郭利军 ,  李文波 ,  冯杨 ,  夏博 ,  郑文俊 ,  韩霆锴 ,  杨章文 ,  李玮

IPC: B65G47/24 ,  B65D6/06

Abstract: 本实用新型公开了一种烟支咀棒收集装置，包括内设有空腔的箱体、与所述箱体滑动连接的收集抽屉、以及设于所述收集抽屉内的分流组件；所述箱体顶部设有烟支入口，烟支咀棒从所述烟支入口进入所述箱体的空腔，所述收集抽屉用以承接所述空腔内的烟支咀棒，所述分流组件用以对所述收集抽屉内的烟支咀棒进行分流。本实用新型在烟支咀棒下落时，分流组件对烟支咀棒进行分流，并将烟支咀棒整理到收集抽屉里，使得烟支咀棒在收集抽屉内整齐排列，保证了卷烟的生产效率。

公开(公告)号：CN221585888U

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202420121858.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 湖北中烟工业有限责任公司

Inventor： 汪明主 ,  王焱 ,  王成名 ,  杨章文

IPC: B65B19/30 ,  B65B19/28

Abstract: 本实用新型提供一种烟包拉线实时检测剔除装置。该烟包拉线实时检测剔除装置，包括检测机构、剔除机构以及工控机，所述检测机构和剔除机构沿透明纸运输方向依次设置，所述检测机构和所述剔除机构之间设置有包装机构，所述包装机构用以向烟包包装透明纸，所述检测机构和所述剔除机构均与所述工控机通信连接，所述检测机构包括工业相机，所述工业相机设置于透明纸上方用以获取透明纸图像并将图像上传至所述工控机，所述工控机包括分析模块和存储模块，所述分析模块通过图像判断透明纸拉线是否合格，所述存储模块存储透明纸图像，所述剔除机构依据所述分析模块的判断结果对不合格烟包进行剔除。