-
公开(公告)号:CN116091779A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310363886.5
申请日:2023-04-07
Applicant: 湖北一方科技发展有限责任公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于水文数据进行预测的方法及系统,其中一种基于水文数据进行预测的方法包括以下步骤:对图像进行区域化,获得区域图像;基于区域图像获得像素位向量;基于区域图像的像素位向量生成像素位矢量序列;将像素位矢量序列输入GMM‑HMM模型;基于区域图像的像素位矢量序列对应的隐状态生成区域图像的隐状态矩阵;将区域图像和区域图像对应的隐状态矩阵输入ConvLSTM模型;将每个水域区域对应的第一分类器的输出和第二分类器的输出输入预测模型;本发明通过GMM‑HMM模型结合ConvLSTM模型来综合考虑污染信息在时间和空间上的流动性,通过ConvLSTM模型的输出结果结合预测模型对未来的水域污染状态进行准确的预测。
-
公开(公告)号:CN116091779B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310363886.5
申请日:2023-04-07
Applicant: 湖北一方科技发展有限责任公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于水文数据进行预测的方法及系统,其中一种基于水文数据进行预测的方法包括以下步骤:对图像进行区域化,获得区域图像;基于区域图像获得像素位向量;基于区域图像的像素位向量生成像素位矢量序列;将像素位矢量序列输入GMM‑HMM模型;基于区域图像的像素位矢量序列对应的隐状态生成区域图像的隐状态矩阵;将区域图像和区域图像对应的隐状态矩阵输入ConvLSTM模型;将每个水域区域对应的第一分类器的输出和第二分类器的输出输入预测模型;本发明通过GMM‑HMM模型结合ConvLSTM模型来综合考虑污染信息在时间和空间上的流动性,通过ConvLSTM模型的输出结果结合预测模型对未来的水域污染状态进行准确的预测。
-
公开(公告)号:CN118822084A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410802218.2
申请日:2024-06-20
Applicant: 湖北一方科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/10 , G01D21/02 , G01N33/18 , G01N33/24 , G01W1/02 , G01C13/00 , G01S15/88 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及长江流域生态保护技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的水质水生态监测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据;对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行区域长江流域环境分析,生成长江流域原始环境数据;根据长江流域原始环境数据进行传感器网络覆盖,得到分布式长江流域传感器网络;对分布式长江流域传感器网络进行气象传感器数据采集,得到长江流域气象监测数据;对长江流域气象监测数据进行长江流域水文梯度指数计算,得到长江流域水文梯度指数。本发明通过利用人工智能技术和分布式传感器网络对长江流域水生态进行多维度水生态分析,提高了水生态监测的全面性和数据挖掘深度。
-
-