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公开(公告)号:CN202231319U
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN201120344306.0
申请日:2011-09-14
Abstract: 本实用新型提供了一种低压配电箱,包括配电箱壳体,所述配电箱壳体通过密封隔板将配电箱内腔分割为多个间隔单元,每个间隔单元均设置有独立的小箱门,小箱门上设置有观察窗,每个小箱门上都设置有标识名称,在各独立小箱门的外侧设置有配电箱门;在所述配电箱壳体的上部设置有LED显示屏;配电箱壳体的侧面设置有百叶窗通气孔,侧面的底部设置有圆弧管状进出线口。该配电箱将计量箱、补偿箱、配电箱等多个箱体集成一个箱体内,减小了箱体的占用空间,提高了用电安全性。
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公开(公告)号:CN119944631A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411985877.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 一种分布式能源接入配电网多层级风险辨识方法、系统及设备,包括:获取台区、线路和主变压器的电压数据、功率数据和负荷数据;基于电压数据、功率数据和负荷数据结合节点电压越限风险评估计算式和线路潮流越限风险评估计算式进行风险评估,得到风险评估结果;基于风险评估结果和电压数据、功率数据和负荷数据进行风险辨识,得到风险类型辨识结果;本申请基于台区线路主变压器多级数据进行风险评估,使得风险评估更高效准确,更全面的评估系统风险;本申请基于数据分析异常情况,使得风险辨识结果更精确;本申请利用随机向量函数链接分类器训练得到的风险辨识模型,识别精度高、计算速度快,适合应对分布式能源接入后复杂多变的电网风险管理需求。
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公开(公告)号:CN119831776A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411608948.5
申请日:2024-11-12
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电网动态重构加速方法及系统,包括以下步骤:步骤一,建立配电网动态重构优化模型;步骤二,在配电网动态重构优化模型的配电网潮流方程约束中,使用二阶锥松弛方法对配电网潮流方程进行简化,形成配电网动态重构的MIQP模型;步骤三,根据配电网线路开关状态的历史数据筛选非关键动作开关,并将非关键动作开关状态固定,减少二元变量个数;步骤四,利用深度学习方法预测一段时间尺度内配电网关键动作开关的状态。本发明通过Informer模型预测一段时间尺度内配电网线路关键动作开关的状态,以减少二元变量的个数,大幅减少配电网动态重构的求解时间。
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公开(公告)号:CN118381004A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410463927.2
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , H02J3/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于电网的输电断面功率预测方法和装置,包括获取待测电网的电网实时数据,并根据所述电网实时数据得到所述待测电网的实时电流分布特征矩阵;将所述实时电流分布特征矩阵输入至输电断面功率预测模型进行时空特征提取,得到所述待测电网的输电断面功率特征矩阵,所述输电断面功率特征矩阵中的各输电断面功率数据序列对应所述待测电网中各节点的输电断面功率数据。本发明实现了对输电断面潮流进行预测,更好地规划和更早识别可能的电网拥塞。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN118395654A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410507294.0
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor: 刘俊 , 雷震 , 熊浩 , 张琦兵 , 张刘冬 , 叶志刚 , 彭志强 , 张潼 , 宋家康 , 耿建 , 王勇 , 徐鹏 , 潘玲玲 , 周竞 , 汤必强 , 郭晓蕊 , 毛文博
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电网输电通道关键特征参数辨识方法和装置,包括获取目标电网的运行数据;根据电网拓扑图,基于所述运行数据确定所述目标电网的图数据;将所述目标电网的图数据输入至输电通道关键特征参数辨识模型中,得到所述目标电网中输电通道关键特征参数。本发明提高了电网输电通道关键特征参数辨识的准确性和辨识效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN118312759A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410463929.1
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积和循环神经网络的多时空潮流预测方法和装置,包括获取待测电网的实时电网数据,并根据所述实时电网数据得到所述待测电网的实时潮流特征序列;将所述实时潮流特征序列输入至多时空潮流预测模型进行时空特征提取,获得所述待测电网的潮流预测信息,所述多时空潮流预测模型是基于图神经网络和循环神经网络建立的。本发明综合考虑电网节点局部特性以及节点之间的全局相互作用,采用图神经网络和循环神经网络建立多时空潮流预测模型对电网潮流进行超前预测,为电网风险应急处置提供窗口时间,有效降低电网调控运行风险。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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