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公开(公告)号:CN117911331A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311781678.3
申请日:2023-12-22
Applicant: 温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7‑tiny的焊缝缺陷检测方法、电子设备和存储介质,方法是先采集焊缝缺陷照片并通过预处理得到焊缝数据集,通过数据集扩增技术对照片进行扩增,将处理后的焊缝数据随机划分为训练集、测试集和验证集;使用Labelimg标注图像特征,对构建改进YOLOv7‑tiny模型并进行训练;基于PyQt5设计人机交互界面;引入DeepSORT算法实现焊缝跟踪功能;并采用训练好的改进YOLOv7‑tiny模型实现焊缝缺陷实时检测跟踪。本发明中优化后的YOLOv7‑tiny模型具有更高的置信度和检测速度,且检测精度高、速度快的优势,本申请可广泛应用于焊缝表面缺陷检测。