公开(公告)号：CN119293617A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411833181.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 温州大学

Inventor： 叶昕 ,  秦伟 ,  潘宇琦 ,  戴国亮 ,  王栋 ,  钟煇

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于元学习策略的软土桩基承载力衰减预警方法，步骤如下，S1.搭建循环加载试验装置；S2.制作数据集；S3.搭建与训练基底模型；S4.在S3中获得的基底模型引入元学习策略，输入预训练数据集进行预训练，获得预训练的模型；S5.目标数据集输入预训练模型进行训练，获得模型预测结果。该方法构建一个具有快速适应能力的智能预警模型，使其能够充分利用已有工程经验，在面对新的工程场景时，仅需少量的现场监测数据就能快速调整并实现对桩基承载力衰减趋势的准确预测。

公开(公告)号：CN119293617B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411833181.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 温州大学

Inventor： 叶昕 ,  秦伟 ,  潘宇琦 ,  戴国亮 ,  王栋 ,  钟煇

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于元学习策略的软土桩基承载力衰减预警方法，步骤如下，S1.搭建循环加载试验装置；S2.制作数据集；S3.搭建与训练基底模型；S4.在S3中获得的基底模型引入元学习策略，输入预训练数据集进行预训练，获得预训练的模型；S5.目标数据集输入预训练模型进行训练，获得模型预测结果。该方法构建一个具有快速适应能力的智能预警模型，使其能够充分利用已有工程经验，在面对新的工程场景时，仅需少量的现场监测数据就能快速调整并实现对桩基承载力衰减趋势的准确预测。