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公开(公告)号:CN116596368A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310512449.5
申请日:2023-05-09
Applicant: 清华海峡研究院(厦门) , 清大睿达(厦门)智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开一种城市更新发展指标分析方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:将预设城市集合对应的高维原始数据进行第一UMAP降维处理,并将第一UMAP降维处理后的原始数据分类为至少两个数据组;分别对各数据组进行主成分降维分析,得到各数据组对应的主成分以及各数据组之间的指标相关性;基于各数据组对应的主成分分别进行第二UMAP降维处理,并将第二UMAP降维处理后的主成分进行聚类分析,得到同类城市子组;输出各数据组对应的主成分、各数据组之间的指标相关性以及同类城市子组。本申请通过对高维数据进行多重降维分析,将城市群量化为更精细的类别,能够准确分析指标的重要性以及城市间的相关性。
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公开(公告)号:CN116611725A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310512084.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 清华海峡研究院(厦门) , 清大睿达(厦门)智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/16 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开一种基于绿色生态指标的土地类型识别方法及装置,应用于城市更新发展指标体系,该方法包括:利用训练集训练预先设置的DeeplabV3+识别模型,得到土地类型识别模型,DeeplabV3+识别模型包括通过加权局部特征计算和提取关键特征的预设注意力模块;将目标区域对应的目标卫星图像输入至经样本验证和测试后的土地类型识别模型,输出包括目标区域中与绿色生态指标对应的绿地区域、建筑区域以及停车场区域的识别结果。本申请结合绿色生态指标,利用改进的DeeplabV3+识别模型对目标区域的土地类型进行识别,实现城市绿色生态指标与土地类别识别的有效适用,并通过计算注意力的概率分布提高了识别的准确性。
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