公开(公告)号：CN106886978B

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201710084743.5

申请日：2017-02-16

Applicant: 清华大学深圳研究生院 ,  深圳市未来媒体技术研究院

Inventor： 张永兵 ,  冯义晖 ,  王兴政 ,  王好谦 ,  戴琼海 ,  张云

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种图像的超分辨率重建方法，包括以下步骤：A1，计算待处理的低分辨率图像对应的高分辨率图像，将得到的初始的高分辨率图像分块，计算各图像块的中心像素点的位置向量p所对应的结构张量Sw(p)；A2，计算各图像块的结构张量Sw(p)的特征值，判断图像块是否为平滑图像块；A3，在图像块为平滑图像块时，将初始的高分辨率图像块作为该图像块的最终高分辨率图像块；A4，在图像块为非平滑图像块时，结合图论进行重建计算；A5，待所有图像块得到最终的高分辨率图像块后，得到最终重建的高分辨率图像；重建时，对于重叠区域的像素点，取该像素点对应的两高分辨率像素值的平均值。本发明的超分辨率重建方法，可降低计算的复杂度，节省处理时间。

公开(公告)号：CN106886978A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710084743.5

申请日：2017-02-16

Applicant: 清华大学深圳研究生院 ,  深圳市未来媒体技术研究院

Inventor： 张永兵 ,  冯义晖 ,  王兴政 ,  王好谦 ,  戴琼海 ,  张云

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种图像的超分辨率重建方法，包括以下步骤：A1，计算待处理的低分辨率图像对应的高分辨率图像，将得到的初始的高分辨图像分块，计算各图像块的中心像素点的位置向量p所对应的结构张量Sw(p)；A2，计算各图像块的结构张量Sw(p)的特征值，判断图像块是否为平滑图像块；A3，在图像块为平滑图像块时，将初始的高分辨率图像块作为该图像块的最终高分辨率图像块；A4，在图像块为非平滑图像块时，结合图论进行重建计算；A5，待所有图像块得到最终的高分辨率图像块后，得到最终重建的高分辨率图像；重建时，对于重叠区域的像素点，取该像素点对应的两高分辨率像素值的平均值。本发明的超分辨率重建方法，可降低计算的复杂度，节省处理时间。