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公开(公告)号：CN106896090A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710278309.0
申请日：2017-04-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市蓝海绿洲科技有限公司
CPC classification number: G01N21/63 , G01N21/6402
Abstract: 本发明提供的淡水蓝藻生物量检测系统，选用更加合理的激发波长与发射波长，在数据处理中采用抗干扰解耦多元校正模型算法，解除检测过程中叶绿素a的干扰，实现两种色素的独立检测，使藻蓝蛋白浓度的测量结果更加精确；同时，光路模块中采用双通道设计，可同时实现叶绿素a与藻蓝蛋白的检测，规避以往借助叶绿素a与藻蓝蛋白的关系来实现蓝藻检测的方法，进一步提高了检测的精确度。
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公开(公告)号：CN106970054B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710282845.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种利用抗荧光干扰解耦算法提高蓝藻原位检测精度的方法。本发明方法依托荧光分析法，以藻蓝蛋白作为检测蓝藻生物量的主要色素指标，利用实验室内操作较为简单的荧光分光光度计即可实现测量。利用本发明方法可有效避免叶绿素a、叶绿素b与藻蓝蛋白之间的相互影响，精确监测淡水中蓝藻生物量，为蓝藻水华的预警提供较为精确的藻类生物量数据，为后续蓝藻生物量检测传感器的设计提供理论基础；还可用于荧光法检测荧光色素时最大程度避免多种色素之间的干扰，为科学合理筛选荧光分析中激发光波长与发射光波长提供理论依据；也可在用荧光法检测水体中藻类色素浓度时，建立多元校正反馈式分段线性检测模型，实现对色素浓度的精确检测。
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公开(公告)号：CN106970054A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710282845.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种利用抗荧光干扰解耦算法提高蓝藻原位检测精度的方法。本发明方法依托荧光分析法，以藻蓝蛋白作为检测蓝藻生物量的主要色素指标，利用实验室内操作较为简单的荧光分光光度计即可实现测量。利用本发明方法可有效避免叶绿素a、叶绿素b与藻蓝蛋白之间的相互影响，精确监测淡水中蓝藻生物量，为蓝藻水华的预警提供较为精确的藻类生物量数据，为后续蓝藻生物量检测传感器的设计提供理论基础；还可用于荧光法检测荧光色素时最大程度避免多种色素之间的干扰，为科学合理筛选荧光分析中激发光波长与发射光波长提供理论依据；也可在用荧光法检测水体中藻类色素浓度时，建立多元校正反馈式分段线性检测模型，实现对色素浓度的精确检测。
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公开(公告)号：CN107037022A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710277383.0
申请日：2017-04-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市蓝海绿洲科技有限公司
CPC classification number: G01N21/6402 , G01N21/01 , G01N21/62 , G01N21/645 , G01N21/6486 , G01N2021/0112 , G01N2021/635 , G01N2021/6419 , G01N2021/6421 , G01N2021/6471 , G01N2021/6478 , G01N2201/0612
Abstract: 本发明提供的浸入式光学探头，选用包括第一探测模块及第二探测模块的双通道、双检测及双模型的探头结构，能够同时实现叶绿素a与藻蓝蛋白的检测，规避了以往借助叶绿素a与藻蓝蛋白的关系来实现蓝藻的检测，提高了检测的精确度；此外，本发明提供的浸入式光学探头，对激发光光源进行循环利用，可以提高激发光源的利用率、增强了光强检测的稳定性及减少了外界光强变化引起的波动问题。
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