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公开(公告)号：CN108388893A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810480553.X
申请日：2018-05-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种指纹采集仪，包括外壳、光源、图像采集器，所述外壳上具有容纳手指的容纳空间，所述容纳空间的底面为透明的平面，所述光源和所述图像采集器置于所述外壳内并位于所述透明的平面的下方，所述容纳空间用于供手指的指纹面以非接触的方式在所述透明的平面上方滑动，所述光源用于照亮手指的指纹面以使所述图像采集器采集手指的指纹。
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公开(公告)号：CN109061477B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810598112.X
申请日：2018-06-12
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种电池SOC估算算法的验证评价方法和装置，预先存储电池的OCV‑SOC曲线，对电池进行充电或放电，使用待验证评价的SOC算法计算电池SOC值，记录所述SOC算法运算时间和占用内存空间；根据预先存储的OCV‑SOC关系曲线获取参考SOC值；将待验证评价的SOC算法计算的电池SOC值与所述参考SOC值进行对比，确定待验证评价的SOC估算算法精度；基于所占用内存空间、运算时间和算法精度对所述待验证评价的SOC算法进行优劣评价。本发明设计新颖合理，满足了SOC估算算法研究者的需求，填补了市场上该验证与评价平台的空白。
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公开(公告)号：CN111628535A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910163204.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 欣旺达电动汽车电池有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电池模组均衡控制装置和方法，该装置包括：电池模组，数据采集模块，SOC估算模块，模糊控制器，均衡电路模块，所述电池模组与所述数据采集模块连接，所述数据采集模块与所述SOC估算模块以及模糊控制器连接，所述SOC估算模块与所述模糊控制器连接，所述模糊控制器与所述均衡电路模块连接，所述均衡电路模块与所述电池模组连接，本发明能够增加电池真实状态判断的准确性，增加均衡电流，缩短均衡时间控制成本低，可在不改变当前电池管理系统硬件结构的情况下实现均衡，容错性强，可有效防止过均衡问题出现。
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公开(公告)号：CN104268542A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410484330.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/0004
Abstract: 本发明公开了一种掌纹采集仪以及生成全掌纹图像的方法：包括棱镜、光源模块、图像采集模块、存储模块和图像处理模块；棱镜具有手掌接触面、与手掌接触面平行的底面以及多个侧面，手掌接触面用于供手掌按压以使图像采集模块获取正面掌纹图像和全反射掌纹图像；光源模块用于提供光照，包括设于所述底面下方且倒置的第一光源组和设于多个侧面外围且直射侧面的第二光源组；存储模块与图像采集模块、图像处理模块连接，用于存储掌纹图像；图像处理模块根据正面掌纹图像与全反射掌纹图像间的换算关系，将正面掌纹图像的掌心区域转换成全反射掌心图像以与所述全反射掌纹图像进行融合，弥补全反射掌纹图像的掌心缺失区域，从而恢复出全反射全掌纹图像。
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公开(公告)号：CN107563364B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201710994412.5
申请日：2017-10-23
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于汗腺的指纹真伪辨别方法和指纹识别方法，包括：获取三维指纹图像并提取外指纹；根据外指纹提取内指纹；根据内、外指纹选取汗腺区域；对汗腺区域进行管状滤波得到管状结构，利用预设的汗腺阈值对管状结构进行二值化处理，去除非汗腺管状结构，得到汗腺图像；根据汗腺的方向信息和螺旋结构信息对汗腺图像进行校正；从汗腺图像中判断当前指纹是否为人造指纹。基于汗腺的指纹识别方法是对待识别的指纹按照前述的汗腺提取步骤得到汗腺图像后，将汗腺图像中的汗腺与系统中已有的汗腺进行比对，同时结合内、外指纹的比对，根据比对结果来进行指纹识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107563364A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710994412.5
申请日：2017-10-23
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于汗腺的指纹真伪辨别方法和指纹识别方法，包括：获取三维指纹图像并提取外指纹；根据外指纹提取内指纹；根据内、外指纹选取汗腺区域；对汗腺区域进行管状滤波得到管状结构，利用预设的汗腺阈值对管状结构进行二值化处理，去除非汗腺管状结构，得到汗腺图像；根据汗腺的方向信息和螺旋结构信息对汗腺图像进行校正；从汗腺图像中判断当前指纹是否为人造指纹。基于汗腺的指纹识别方法是对待识别的指纹按照前述的汗腺提取步骤得到汗腺图像后，将汗腺图像中的汗腺与系统中已有的汗腺进行比对，同时结合内、外指纹的比对，根据比对结果来进行指纹识别。
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公开(公告)号：CN104268542B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410484330.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种掌纹采集仪以及生成全掌纹图像的方法：包括棱镜、光源模块、图像采集模块、存储模块和图像处理模块；棱镜具有手掌接触面、与手掌接触面平行的底面以及多个侧面，手掌接触面用于供手掌按压以使图像采集模块获取正面掌纹图像和全反射掌纹图像；光源模块用于提供光照，包括设于所述底面下方且倒置的第一光源组和设于多个侧面外围且直射侧面的第二光源组；存储模块与图像采集模块、图像处理模块连接，用于存储掌纹图像；图像处理模块根据正面掌纹图像与全反射掌纹图像间的换算关系，将正面掌纹图像的掌心区域转换成全反射掌心图像以与所述全反射掌纹图像进行融合，弥补全反射掌纹图像的掌心缺失区域，从而恢复出全反射全掌纹图像。
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公开(公告)号：CN111617989A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910163205.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 欣旺达电动汽车电池有限公司
IPC: B07C5/344
Abstract: 本发明涉及一种锂离子动力电池的多参数分选方法。首先进行电池扫码，之后分别对单次放电脉冲以及单次充电脉冲进行测试，绘制电池端电压-时间曲线，提取曲线上电压初始值与最低值的差值ΔU1与ΔU2作为放电极化电压，之后使用内阻测试仪对完成测试的电池进行内阻测试和电压测试，获取各电池的内阻R和电压U，最后以ΔU1、ΔU2、R、U作为分选参数进行聚类，得到电池聚类结果，完成电池分选。本发明以极化电压作为电池分选的依据之一，结合电池内阻、电池电压等静态参数，实现了动态特性与静态参数结合的锂电池多参数分选，具有较高的综合一致性，同时，能够节省时间，提高电池的分选效率。
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公开(公告)号：CN107832704B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201711093466.0
申请日：2017-11-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种使用基于图像场的非刚性配准的指纹识别方法，包括如下步骤：S1、获取浮动指纹和参考指纹的图像场：提取两幅待配准指纹图像各自的方向场和梯度场信息，所述两幅待配准指纹图像是指浮动指纹图像和其对应的参考指纹图像；S2、计算浮动指纹图像对应的变形场：根据所述两幅待配准指纹图像的方向场和梯度场信息，计算所述浮动指纹图像所对应的变形场；S3、得到配准后的指纹图像：将所述变形场应用到所述浮动指纹图像，得到配准后的指纹图像；S4、使用所述配准后的指纹图像与所述参考指纹图像进行匹配。本发明可以解决因指纹非刚性形变导致的指纹识别精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN109061477A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810598112.X
申请日：2018-06-12
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种电池SOC估算算法的验证评价方法和装置，预先存储电池的OCV‑SOC曲线，对电池进行充电或放电，使用待验证评价的SOC算法计算电池SOC值，记录所述SOC算法运算时间和占用内存空间；根据预先存储的OCV‑SOC关系曲线获取参考SOC值；将待验证评价的SOC算法计算的电池SOC值与所述参考SOC值进行对比，确定待验证评价的SOC估算算法精度；基于所占用内存空间、运算时间和算法精度对所述待验证评价的SOC算法进行优劣评价。本发明设计新颖合理，满足了SOC估算算法研究者的需求，填补了市场上该验证与评价平台的空白。
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