公开(公告)号：CN118657851A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410738807.9

申请日：2024-06-07

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 耿子涵 ,  刘宗昊 ,  崔三亚 ,  张欢 ,  张晓平

IPC: G06T11/20 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06F21/62

Abstract: 一种基于单像素成像的隐私保护人体姿态估计方法，包括：S1.使用单像素探测器捕获经过编码照明反射后的光信号，生成稀疏的一维信号；S2.将一维信号通过编码器转化为中间表示；S3.将中间表示通过解码器上采样并调整至更高分辨率，以恢复出高质量的图像特征，其中解码器利用快速超分辨率卷积神经网络进行特征提取和细化；S4.基于解码器阶段输出的特征图，通过关键点预测模块利用神经网络模型生成关键点图，得到人体姿态估计。该方法通过编码照明、单像素探测技术以及编解码器网络设计相结合，实现直接从一维信号中估计人体姿态，极大地降低了数据处理中的隐私泄露风险，通过编解码器网络和关键点检测技术，显著提高了处理速度和资源效率。