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公开(公告)号:CN113611387B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110871071.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G16H20/30 , G06Q10/0639 , G06V40/20 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开一种基于人体位姿估计的运动质量评估方法及终端设备,该方法包括:接收视频帧,采用快速目标检测方式进行人体检测;将检测到的人体部分从视频帧原图抠出,输入到轻量型人体位姿估计网络进行人体2D关节点检测;将每一帧关节点检测结果进行滤波;将经过滤波后的关节点进行运动质量评估;记录运动量,给出运动质量总体打分。本发明能在一般具有AI加速能力的嵌入式平台进行实时运动捕捉及评估,通过快速人体检测、滤波、动作质量评估、动作自动计数等提供一个实时基于人体位姿估计的运动捕捉算法来进行技术支撑,通过动作比对并且对动作质量打分来监测运动质量,通过设计三种人体运动状态实现动作自动计数,实现高效的实时用户体验。
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公开(公告)号:CN113611387A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110871071.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开一种基于人体位姿估计的运动质量评估方法及终端设备,该方法包括:接收视频帧,采用快速目标检测方式进行人体检测;将检测到的人体部分从视频帧原图抠出,输入到轻量型人体位姿估计网络进行人体2D关节点检测;将每一帧关节点检测结果进行滤波;将经过滤波后的关节点进行运动质量评估;记录运动量,给出运动质量总体打分。本发明能在一般具有AI加速能力的嵌入式平台进行实时运动捕捉及评估,通过快速人体检测、滤波、动作质量评估、动作自动计数等提供一个实时基于人体位姿估计的运动捕捉算法来进行技术支撑,通过动作比对并且对动作质量打分来监测运动质量,通过设计三种人体运动状态实现动作自动计数,实现高效的实时用户体验。
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