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公开(公告)号:CN119933251A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510187882.5
申请日:2025-02-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明属于排水管道管理技术领域,尤其涉及一种排水管道淤堵辨识方法及系统。淤堵辨识方法包括:定时获取各排水管道内的流速,各排水井的液位、沼气浓度,得到流速数据、液位数据和沼气浓度数据;基于水流流速数据、液位数据和沼气浓度数据,计算当前排水井在当前时间段内的液位变化速度得分、上下游高程液位差值得分、流速得分、沼气浓度得分;将当前排水井在当前时间段内的所有得分进行综合计算后,得到当前排水井在当前时间段的淤堵综合评价值;所述淤堵综合评价值用于评价当前排水井对应的排水管道在当前时间段的淤堵可能性。本发明能够及时、准确且高效地辨识出排水管道中的淤堵情况。
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公开(公告)号:CN118483772A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410633863.6
申请日:2024-05-21
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明公开了一种积水点的预测方法、装置、电子设备和存储介质,积水点的预测方法包括:获取与历史降雨事件关联的至少一个历史积水点信息及对应的历史降雨强度;建立每个历史积水点信息与对应的临界降雨强度之间的映射关系,其中,临界降雨强度是基于与该历史积水点信息对应的历史降雨强度得到的;基于新降雨事件的实际降雨强度及实际积水点信息,动态地增加、更新或者删除映射关系;基于新降雨事件的预测降雨强度和映射关系,从历史积水点信息中提取预测积水点信息。本发明的积水点预测方法基于历史降雨事件的历史数据,从统计学角度去预测积水点,不受管网基础数据的制约,且动态更新历史数据,大幅度提高预测准确性。
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